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小波神经网络随着输入维数的增加,网络参数将呈指数倍增加,导致收敛速度下降.在研究统计学理论的基础上,提出了以结构风险最小化为目标的训练方法.该方法最大限度地保证了网络的泛化能力.将该网络应用于电梯交通流的预测,得到了比传统BP神经网络更优的效果.
基于小波神经网络的电梯交通流预测
【摘 要】
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小波神经网络随着输入维数的增加,网络参数将呈指数倍增加,导致收敛速度下降.在研究统计学理论的基础上,提出了以结构风险最小化为目标的训练方法.该方法最大限度地保证了网
【机 构】
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江南大学控制科学与工程研究中心,东北大学信息科学与工程学院
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2006年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60274024）.
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