指纹图像分割中新特征的提出及其应用

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指纹身份鉴定是最可靠的身份鉴定方法之一.指纹图像的分割是自动指纹识别系统中的重要一步.在本论文中,我们提出了一种高效实用的指纹图像分割方法.我们提取出了能使分割算法更加精确的两个新特征.在其它的很多分割算法中,由于应用的特征不能很好的反映出模糊区的特征,因此不能够很好的区分前景和模糊区.由于可能在模糊区提取出虚假的细节,这将很大的程度上影响指纹识别系统的整体性能.然而,由于我们提出的两个新特征,我们的算法可以和很好的区分出前景与模糊区,因此该分割算法可以降低虚假细节的数目.我们选用监督的RBF神经网络来进行分类并选取典型的样本用来训练.实验结果说明我们的分割算法在性能上有一个很大的提高.
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