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本文从行驶工况特征参数来进行燃油消耗的预测。首先对典型道路上采集的百公里燃油消耗和行驶工况数据进行划分，获得大量行驶片段。接着用主成分分析法从所有行驶片段的13个特征参数中得到了3个主成分。最后利用BP神经网络对3个主成分的得分进行燃油消耗的预测。结果表明，与一般的BP神经网络相比，采用主成分分析和神经网络相结合的燃油消耗预测模型，简化了网络结构，提高了预测精度，可用来预测城市道路行驶工况的燃油消耗。