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基于神经网络和遗传算法的锅炉燃烧建模与优化
基于神经网络和遗传算法的锅炉燃烧建模与优化
来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiangchong122
【摘 要】
:
通过对影响锅炉效率的物理量的分析,建立了以神经网络表示主要物理量之间关系的锅炉燃烧系统模型,并采用遗传算法对模型进一步优化,从而实现了对锅炉燃烧的优化。仿真结果表
【作 者】
:
石云
陆金桂
宣兆新
【机 构】
:
南京工业大学自动化学院
【出 处】
:
计算机应用与软件
【发表日期】
:
2010年06期
【关键词】
:
锅炉
神经网络
遗传算法
燃烧优化
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通过对影响锅炉效率的物理量的分析,建立了以神经网络表示主要物理量之间关系的锅炉燃烧系统模型,并采用遗传算法对模型进一步优化,从而实现了对锅炉燃烧的优化。仿真结果表明,通过调整锅炉燃烧系统优化模型参数,该模型能够同时满足锅炉燃烧效率和降低污染物排放的要求,从而实现锅炉的节能低污。
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