【摘 要】
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目的探究判别分析驱动的微阵列数据之降维策略。方法3步降维策略。即首先采用“单变量检验FDR控制”结合“相关矩阵差值综合评分法”的预选维；其次采用PCA、PLS等方法作进一步
【机 构】
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南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,昆山市卫生监督所,上海日新医药发展有限公司
【基金项目】
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高等学校博士学科点专项科研基金(20050312001);江苏省高校研究生科研创新计划项目(2006129)
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目的探究判别分析驱动的微阵列数据之降维策略。方法3步降维策略。即首先采用“单变量检验FDR控制”结合“相关矩阵差值综合评分法”的预选维；其次采用PCA、PLS等方法作进一步降维；最后用逐步判别的思想筛选。结果以Alon等的结肠癌数据为例展示了该3步降维策略在判别分析过程中的应用，组内回代错误率为9．68％，弃一法交叉验证的错误率为11．29％。结论本文提出的“初步选维一进一步降维一逐步判别筛选”的3步降维策略对于后续的微阵列数据判别分析是实用、可行的。
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