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利用高密度分子标记,在基因组水平上预测育种值已经在动植物遗传育种研究中得到应用,但是高密度标记也带来许多统计和计算上的问题.为了解决这些垫因组选择中的问题.产生了很多不同的方法,包括RR—BLUEGBLUP,BayesA,BayesB,BayesCπ和Bayesian LASSO等.本文将这些方法用于一组小麦数据集的分析.同时模拟了不同数目QTL和不同遗传率情况下各种方法分析结果的差异.研究结果表明:在确定基因组选择方法时,要充分考虑所研究性状的遗传结构.如果确认某种性状由较少的大效应QTL控制时,各种方