【摘 要】
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根据叶片叶绿素含量的分布情况,可以直接判断出植物是否缺少营养或者受到环境影响,因此本文以黄瓜叶片作为植物样本,通过深入研究其叶绿素含量的影响因素,探索得到基于图像特
【机 构】
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四川农业大学信息工程学院,“农业信息工程”四川省高校重点实验室,四川旅游学院
【基金项目】
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四川省 2018-2020 年高等教育人才培养质量和教学改革项目:以农业信息化为特色的农林类院校信息技术类专业实践教学体系建设(JG2018-348)
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根据叶片叶绿素含量的分布情况,可以直接判断出植物是否缺少营养或者受到环境影响,因此本文以黄瓜叶片作为植物样本,通过深入研究其叶绿素含量的影响因素,探索得到基于图像特征的黄瓜叶片叶绿素含量分布测试方法,首先根据扫描得到的黄瓜叶片高光谱图像,实现其黑白标定及特征提取,利用独立分量法对图像数据完成处理并获得独立分量信号,通过线性回归逐步模型与信号和叶绿素含量的关系式,获取叶片所有像素点相应的叶绿素浓度值,将其与信号进行替换代入后,归一化浓度值并扩展灰度等级范围,采用伪彩色处理后即可直观呈现出黄瓜叶片叶绿素含量的
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