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针对传统常模盲均衡算法存在的收敛到局部极小值点问题，提出一种基于人工免疫网络的盲均衡算法，把均衡器系数向量作为抗体，经过一系列抗体克隆、变异和抑制等操作，搜索到适应度值最高的抗体，即均衡器的最优系数。仿真实验结果表明，该算法是有效的。
基于人工免疫网络的盲均衡算法
【摘 要】
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针对传统常模盲均衡算法存在的收敛到局部极小值点问题，提出一种基于人工免疫网络的盲均衡算法，把均衡器系数向量作为抗体，经过一系列抗体克隆、变异和抑制等操作，搜索到适应度值
【机 构】
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解放军信息工程大学信息工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年10期
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