【摘 要】
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在线性约束条件下,求线性目标函数的最大值或最小值问题,统称为线性规划问题。线性规划是高中数学的重要内容。利用线性规划知识,不仅可以解决与线性约束条件有关的问题,还可
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在线性约束条件下,求线性目标函数的最大值或最小值问题,统称为线性规划问题。线性规划是高中数学的重要内容。利用线性规划知识,不仅可以解决与线性约束条件有关的问题,还可以解决生活中的最优化等一系列问题。因此,线性规划知识具有广泛的实用性。1利用线性规划知识解决直线与线段相交问题与直线或线段有关的问题,通常与线性约束条件有关,因此常常可以利用线性规划知识求解。例1已知点A(1,1)和点B(一2,5),若直线.y=
Under linear constraints, the maximum or minimum linear objective function is called linear programming problem. Linear programming is an important part of high school mathematics. Using linear programming knowledge can not only solve the problems related to linear constraints, but also solve a series of problems such as the optimization of life. Therefore, linear programming knowledge has a wide range of practicality. 1 Using Linear Programming Knowledge to Solve the Problem of Line-to-Line Intersection Problems with straight lines or line segments, which are often related to linear constraints, are often solved using linear programming knowledge. Example 1 Known point A (1,1) and point B (a 2,5), if the line .y =
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