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根据水力旋流器中油滴非线性随机运动的特点,采用改进的BP神经网络模型、基于随机过程理论的Monte Carlo模拟以及与其它数学模型相结合的方法,对水力旋流器内的分离过程进行模拟,根据旋流器的物性参数和分离期望值,预测旋流器的结构参数和操作参数,实现旋流器结构参数和操作参数的优化,并给出旋流器的分级效率.对数学模型的预测结果进行了验证分析.