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利用变步长BP算法,对白腐真菌生物降解五氯苯酚废水过程中污染物浓度变化的时间序列建立了人工神经网络预报模型,并利用该模型对生化降解过程的变化规律及趋势进行了研究.结果表明,模型的计算值与实测值之间的误差很小,对未来时刻数据的预测精度也较高,模型较好地反映了五氯苯酚含量在降解过程的变化规律.
白腐真菌降解五氯苯酚过程的模拟
【摘 要】
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利用变步长BP算法,对白腐真菌生物降解五氯苯酚废水过程中污染物浓度变化的时间序列建立了人工神经网络预报模型,并利用该模型对生化降解过程的变化规律及趋势进行了研究.结
【机 构】
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清华大学环境科学与工程系
【出 处】
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计算机与应用化学
【发表日期】
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2004年期
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