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本文建立求解非线性不等式约束最优化一族含参数的可行方法。算法每次迭代仅需解一个规模较小的二次规划。在一定的假设条件下，证明了算法族的全局收敛性和超线性收敛性。
非线性约束最优化一族超线性收敛的可行方法
【摘 要】
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本文建立求解非线性不等式约束最优化一族含参数的可行方法。算法每次迭代仅需解一个规模较小的二次规划。在一定的假设条件下，证明了算法族的全局收敛性和超线性收敛性。
【机 构】
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西安交通大学理学院,暨南大学企业管理系
【出 处】
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数学研究与评论
【发表日期】
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1999年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金!19801009,广西自然科学基金!9811023
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