人工智能在智慧安防领域应用研究

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  摘 要:随着我国经济、政治和社会环境的不断变化,传统安防手段的局限性日益明显,智能安防应运而生。本文对人工智能在智慧安防领域的应用进行了重点分析。
  关键词:人工智能;安防领域;应用
  人工智能是决定安全领域未来发展的核心因素之一,安防技术作为现代社会维护治安的主要手段之一,对保障社会和谐稳定发展具有重要意义。为了加强人工智能在安全领域的应用,就要提高安防技术的自动化和智能化水平,要不断研究人工智能在安防领域的应用方案,使安防产品不断满足社会发展的需求。
  一、人工智能的定义
  人工智能(Artificial Intelligence,AI)是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,它是对人的意识、思维信息过程的模拟。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
  二、人工智能核心技术
  1、视频结构化技术。视频结构化是一种视频内容信息提取的技术,它对视频内容按照语义关系,采用时空分割、特征提取、对象识别等处理手段,组织成可供计算机和人理解的文本信息的技术。视频结构化在技术领域可划分为三个步骤:目标检测、目标跟踪和目标属性提取。
  2、大数据技术。大数据技术是指大数据的应用技术,涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。大数据技术为人工智能提供强大的分布式计算能力和知识库管理能力,是人工智能分析预测、自主完善的重要支撑。其包含三大部分:海量数据管理、大规模分布式计算和数据挖掘。
  三、人工智能在安防领域的发展层次
  从安防产业技术体系来讲,人工智能技术呈现出“终端切入,逆向推进”的特点。人工智能技术在安防领域的应用是以技术体系终端应用为起点逐步升级,最终拓展到技术体系顶端的整体解决方案。首先是视频监控人工智能化,视频监控是安防技术体系最为前端的技术应用,对于安防区域的各种情况识别,其中包含两种处理方式:一种是识别一般或紧急情况,可不经过人工判断与分辨,进行智能化的反应。另一种是面对复杂情况,需经过后台操作系统技术处理与评估做出应对。目前在第一种应用领域,人工智能技术应用较广,成效显著。以此为基础正在向第二种应用领域快速拓展。随着安防需求不断升级,人工智能化技术继续深化到第二个层次---智能存储与思维。智能存储是对采集到的信息和数据进行处理,由此产生的内部信息流的存储过程。智能思维是对所存储的信息或数据的本质属性和内部规律进行显性化的过程。第三个层次是深度感知和适应能力。能通过大量的数据采集、存储和分析得出一段时间内该区域的安防环境形态,并总结出发展事态规律,做到有深度的感性判断和量化分析。通过一段时间的信息处理和分析,形成适应性和应用性较强的安防解决方案,并且在实施中不断自我完善。
  四、人工智能在安防领域的应用
  1、在交通行业的应用。人工智能技术在我国交通行业的全面运用至关重要,
  其主要是把物联网技术充分应用在城市的交通控制与管理过程中,如同智能家庭。不管是非机动或机动车辆,还是行人等,都会被记录在物联网中,进而对这些信息进行搜集、储备及分享,逐步提升城市交通的效率及实际环境。在城市交通所有设施设备都包含在此网络中,所有信息内容便会被汇集与整合起来,而智慧交通能充分运用大数据技术掌握城市交通的实际情况,保证城市交通通畅性,形成一个范围较大的城市交通運输管理系统,此系统具备实时性、高效性及准确性等特征。在智能城市交通系统得以建立后,能将多样性的交通资源运用其中,这样可有效减轻城市交通的实际负担,全面改善城市的环境污染现象,在很大程度上保证交通运转的可靠性及稳定性,为人们的出行提供一个舒适的环境,以保证人们的生命财产安全。智能交通系统包含三个方面,第一是车辆管理与控制系统,第二是出口与入口系统,第三是旅游信息系统。与此同时,人工智能技术在城市交通方面的运用可降低能源消耗情况。经过智能系统对城市交通进行全面控制,能控制及管理车辆行驶的速度,让用户在正常情况下实现运转的可靠性与高效性,例如,车辆的速度提高后,可降低废气排出与燃料损耗。此外,随着智慧交通系统的健全及完善,能科学合理的缓解城市交通拥堵现象,降低汽车停留的时间,减少车辆所排出的尾气,进而更好的改善城市的空气质量,提高人们平时生活与工作的环境,推动我国有关产业的稳定发展,并且节约更多的能源。
  2、在公安行业的应用。公安领域主要涉及到图侦、实战、预判三层应用,以满足其事前、事中、事后的实际需求。人工智能在视频内容的特征提取、内容理解方面有着天然的优势。前端摄像机内置人工智能芯片,可实时分析视频内容,检测运动对象,识别人、车属性信息,并通过网络传递到后端人工智能的中心数据库进行存储。汇总的海量城市级信息,再利用强大的计算能力及智能分析能力,人工智能可对嫌疑人的信息进行实时分析,给出最可能的线索建议,将犯罪嫌疑人的轨迹锁定由原来的几天缩短到几分钟,为案件的侦破节约宝贵的时间。其强大的交互能力,还能与办案民警进行自然语言方式的沟通,真正成为办案人员的专家助手。
  3、在家用安防的应用。在家用安防领域,每个用户都是独立的个体,利用人工智能强大的计算能力及服务能力,为每个用户提供差异化的服务,提升用户体验,并给用户带来足够的安全感。以家庭安防为例,当检测到家庭中没有人员时,家庭安防摄像机可自动进入布防模式,有异常时,给予闯入人员声音警告,并远程通知家庭主人。而当家庭成员回家后,又能自动撤防,保护用户隐私。通过一定时间的学习,掌握家庭成员的生活作息规律,并制定出一套合理的布防计划,避免了人工设置带来的复杂操作,真正实现安防人性化。
  4、在平安校园的应用。校园是弱势群体的聚集之处,因而是相对容易遭受犯罪嫌疑人威胁的场所。人工智能安防系统能第一时间发现潜在的犯罪威胁,及时进行报警和采取预防措施,这对维护校园安全具有重要意义。人工智能安防系统在平安校园的建设中,具有不可替代的关键作用。例如监控视频识别技术能对出入校园的人员进行监测,及时发现外来人员,协助门卫对外来人员进行登记和管理;同时,人工智能还能根据犯罪人员数据库、行动轨迹和逗留时间自动识别可疑人员,根据具体情况智能判断是否通知保安或直接报警,从而极大地提高了校园的安保程度,充分保护了在校师生的安全。
  五、人工智能在安防行业应用展望
  在安防行业内目前人工智能算法使用最多的还是在视频图像领域,因传统安防企业的产品都是与视频图像相关。但对于公安等业务应用来说,视频图像只是一小部分,公安应用还需要网络信息、通信信息、社交信息等。将来安防行业还需要以视频图像信息为基础,打通各种异构信息,在海量异构信息的基础上,充分发挥机器学习、数据分析与挖掘等各种人工智能算法的优势,从而为安防行业创造更多价值。
  综上所述,安防行业是人工智能的重要应用领域之一,随着人工智能技术的不断发展,智能安防面临的问题和困难将会被逐一解决,其将会成为保证城市公共安全及居民个人安全的重要手段,其应用前景巨大。
  参考文献:
  [1]林洁.浅谈人工智能在安防领域的深度应用[J].中国公共安全,2017(06).
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