【摘 要】
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水下图像的质量评价是推动水下领域研究进步的关键之一，现有的水下图像质量评价方法虽然提高了对水下图像质量评价的准确性，但是大多与人类的平均主观评价关联低。针对此现象，本
【基金项目】
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国家自然科学基金(61901240);中国国家留学基金资助(201908370002);山东省自然科学基金(ZR2019BF042,ZR2019MF050);中国博士后科学基金面上项目(2017M612204)
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水下图像的质量评价是推动水下领域研究进步的关键之一，现有的水下图像质量评价方法虽然提高了对水下图像质量评价的准确性，但是大多与人类的平均主观评价关联低。针对此现象，本文了提出一种基于人类视觉系统(Human Visual System，HVS)且更加符合人类主观感受的无参考评价指标UIQA。UIQA由基于暗通道理论的亮度对比度(■)测量、基于CIELab表色系的颜色饱和度(■)测量和图像清晰度(■)测量构成。试验表明，UIQA适用于不同场景的水下图像，且对实时图像处理能准确地给出失真图像与处理后具有相似场景的增强效果之间的差异，同时该指标能够直观地反映出人类的真实视觉感受。
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