【摘 要】
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为了改善协同进化多目标优化算法性能，引入了聚集密度对超级个体集合进行更新。其基本思想是：首先计算种群中各个体的聚集密度，再定义一个偏序集，然后根据一定的比例依次从偏序集
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为了改善协同进化多目标优化算法性能，引入了聚集密度对超级个体集合进行更新。其基本思想是：首先计算种群中各个体的聚集密度，再定义一个偏序集，然后根据一定的比例依次从偏序集中选择个体更新。根据数值试验和量化指标测试了新算法的收敛性与分布性。结果表明，新算法在收敛性方面与常规协同进化多目标算法相当，但其分布性获得了一定程度的改善。
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