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在不久前举行的人工智能程序阿尔法狗和围棋顶级高手柯洁的对决中，前者毫无悬念的取胜，柯洁为此流下了百感交集的泪水。其实，柯洁没有必要真的伤心，如同大力士没有必要因为和起重机比输了而哭泣，这是一种完全不对等的比赛，柯洁面对的是几代计算机科学家和几代围棋顶级高手集体智慧的成果。
就像小学生的数学考试不允许带计算器一样，围棋手下棋也不会用人工智能做帮手。阿尔法狗不会去参加任何真正的围棋比赛，柯洁依然可以在和其他中外选手的比赛中获得智力上的优越感。
倒是年轻一代和众多的行业以及企业到了认真思考未来的时候了。当即将到来的人工智能大潮袭来，谁会被替代，谁就会失去未来。
人工智能和人类抢饭碗
阿尔法狗带来的震撼，其实并不像很多看科幻电影太多的人担忧的那样，机器人将如何控制人类，而是白领的工作被大量代替。尽管人工智能依然是工具，但同样是工具，滑轮和起重机的效率不可比拟。通过“深度学习”，阿尔法狗通过吸收顶尖高手的经典对局以及和自己下数百万局棋来提高，这让计算机程序具备解决复杂问题的能力，因此开始具备了替代众多白领工作的可能。
当人工智能全面接管IT和互联网之后，对于现有职业和行业将产生巨大的冲击。牛津大学研究人员先前在美国和英国进行的研究显示：美国可能被机器人取代的职位比例为47%，英国为35%。
当机器开始普遍使用后，哪些人受到的冲击最大呢？是那些力气最大的人。记不清哪部小说里写过：一个精明的老地主在麦收时雇佣短工的时候，先请他们吃饭，他总是带走那些饭量大的小伙子。能吃的小伙子力气大，必然在就业市场上最抢手。而任何机器的使用，都会使那些力气大的竞争优势突然消失。尤其在工厂流水线上，力气大成为最没用的特长。现在那些力气大的人，只能在体育竞技场上一展身手。
那么接下来的问题是，人工智能的广泛使用肯定要经历一个过程，谁是最早会被人工智能取代的人呢？
智力工作者最容易被取代？
20多年前，我找到了一个非常有逼格的借口，放弃了继续学习英语。我非常前瞻地认为比尔盖茨或者乔布斯，他们用不了几年就会发明外语翻译机。既然这样，我为什么要花那么多时间去费劲地学习英语？
我设想的翻译机是一台类似WALKMAN（日本索尼公司生产的便携式随身听）的机器，先把一个人说的话录到录音带上，然后按另外一个键就可以把翻译好的外语播放出来。我相信这种真实的需求，一定会成为天才们努力的目标。
现在，这种人工智能翻译软件虽然还有很高的错误率，但是显然离广泛的使用只有一步之遥。随着各种新算法的不断演进，人工智能正在以加速度不断取得突破，我们之前梦想通过机器完成的人脑工作在很多领域似乎只剩下一层窗户纸。
我的看法是，那些工作性质接近于棋类比赛的工作岗位可能最先被取代。这些岗位的特征可以概括为：需要较高的智力水平，评判标准和运行规则相对清晰，涉及知识体系相对单一，通过学习和训练可以取得明显进步。
拿翻译来说，2013年以来基于神经网络的机器翻译在速度和准确度将翻译水平提升到了新的台阶。机器翻译水平仍在不断地进化当中，谷歌2016年推出可商业部署的神經系统机器翻译，准确率达86%。中国的百度、华为、阿里和腾讯都在积极推进翻译研究，百度在中文语音的翻译上已经取得非常好的效果。有专家推测，如果AI驱动的翻译准确率能达到93%，人们会在大多数的翻译场景下使用它而不再需要人工翻译。
语音速录员也面临“失业”。国外有Youtube，国内有字幕大师，都是运用的语音识别技术，把音频直接转换成了字幕。字幕大师甚至直接产出外挂字幕，完全摒弃了传统字幕后期的工作流程。前段时间科大讯飞的新产品发布会上全程采用实时语音识别，其准确度和速度都让人哑然，一时震惊四座。
还有金融咨询师。美林证券已引入机器人做财务顾问，使用算法在线提供投资建议，将很少或完全不需要人工操作。日本人工智能初创公司Alpaca也已经使用深度学习技术建立了一个金融交易平台。人工智能在收集、分析、处理数据上正发挥着得天独厚的优势。而人工智能在金融方面的运用，最先冒尖的就是“智能投顾”。美国智能投顾代表Wealthfront，目前已获得12.9亿美元融资；在国内，弥财、财鲸、理财魔方、蓝海智投等早期智能投顾项目，也获得了千万级融资。
最新数据显示，截至2016年年底，Wealthfront资产管理规模超过40亿美元。
人工智能将成为竞争变量之一
在更广泛的范围内，包括法律、建筑设计、机械设计、生物科技等众多领域，一些通常由年轻员工完成的费时费力的基础性、辅助性工作，都可以由人工智能来完成。
这是一个可怕的结论，越需要智力的工作可能被取代得越快。这些岗位恰好是现有教育机制下最优秀的学生们所擅长和喜欢的工作，所谓“一招鲜、吃遍天”的高门槛专业。人工智能工程师们和涉及这些行业的企业决策者们一定会从这些岗位下手，原因很简单，这些岗位通常必须使用高薪才能雇佣到可用的人才，而同时又是人工智能最能显现能力的地方。
在可以预见的未来，受人工智能影响较小的将是那些涉及多学科多领域、需要较强的创新思维、对人际沟通依赖更强的专业或岗位。
无论是对个人还是对企业，人工智能将是他们从现在开始在竞争中获胜的最重要的变量之一。
就像小学生的数学考试不允许带计算器一样，围棋手下棋也不会用人工智能做帮手。阿尔法狗不会去参加任何真正的围棋比赛，柯洁依然可以在和其他中外选手的比赛中获得智力上的优越感。
倒是年轻一代和众多的行业以及企业到了认真思考未来的时候了。当即将到来的人工智能大潮袭来，谁会被替代，谁就会失去未来。
人工智能和人类抢饭碗
阿尔法狗带来的震撼，其实并不像很多看科幻电影太多的人担忧的那样，机器人将如何控制人类，而是白领的工作被大量代替。尽管人工智能依然是工具，但同样是工具，滑轮和起重机的效率不可比拟。通过“深度学习”，阿尔法狗通过吸收顶尖高手的经典对局以及和自己下数百万局棋来提高，这让计算机程序具备解决复杂问题的能力，因此开始具备了替代众多白领工作的可能。
当人工智能全面接管IT和互联网之后，对于现有职业和行业将产生巨大的冲击。牛津大学研究人员先前在美国和英国进行的研究显示：美国可能被机器人取代的职位比例为47%，英国为35%。
当机器开始普遍使用后，哪些人受到的冲击最大呢？是那些力气最大的人。记不清哪部小说里写过：一个精明的老地主在麦收时雇佣短工的时候，先请他们吃饭，他总是带走那些饭量大的小伙子。能吃的小伙子力气大，必然在就业市场上最抢手。而任何机器的使用，都会使那些力气大的竞争优势突然消失。尤其在工厂流水线上，力气大成为最没用的特长。现在那些力气大的人，只能在体育竞技场上一展身手。
那么接下来的问题是，人工智能的广泛使用肯定要经历一个过程，谁是最早会被人工智能取代的人呢？
智力工作者最容易被取代？
20多年前，我找到了一个非常有逼格的借口，放弃了继续学习英语。我非常前瞻地认为比尔盖茨或者乔布斯，他们用不了几年就会发明外语翻译机。既然这样，我为什么要花那么多时间去费劲地学习英语？
我设想的翻译机是一台类似WALKMAN（日本索尼公司生产的便携式随身听）的机器，先把一个人说的话录到录音带上，然后按另外一个键就可以把翻译好的外语播放出来。我相信这种真实的需求，一定会成为天才们努力的目标。
现在，这种人工智能翻译软件虽然还有很高的错误率，但是显然离广泛的使用只有一步之遥。随着各种新算法的不断演进，人工智能正在以加速度不断取得突破，我们之前梦想通过机器完成的人脑工作在很多领域似乎只剩下一层窗户纸。
我的看法是，那些工作性质接近于棋类比赛的工作岗位可能最先被取代。这些岗位的特征可以概括为：需要较高的智力水平，评判标准和运行规则相对清晰，涉及知识体系相对单一，通过学习和训练可以取得明显进步。
拿翻译来说，2013年以来基于神经网络的机器翻译在速度和准确度将翻译水平提升到了新的台阶。机器翻译水平仍在不断地进化当中，谷歌2016年推出可商业部署的神經系统机器翻译，准确率达86%。中国的百度、华为、阿里和腾讯都在积极推进翻译研究，百度在中文语音的翻译上已经取得非常好的效果。有专家推测，如果AI驱动的翻译准确率能达到93%，人们会在大多数的翻译场景下使用它而不再需要人工翻译。
语音速录员也面临“失业”。国外有Youtube，国内有字幕大师，都是运用的语音识别技术，把音频直接转换成了字幕。字幕大师甚至直接产出外挂字幕，完全摒弃了传统字幕后期的工作流程。前段时间科大讯飞的新产品发布会上全程采用实时语音识别，其准确度和速度都让人哑然，一时震惊四座。
还有金融咨询师。美林证券已引入机器人做财务顾问，使用算法在线提供投资建议，将很少或完全不需要人工操作。日本人工智能初创公司Alpaca也已经使用深度学习技术建立了一个金融交易平台。人工智能在收集、分析、处理数据上正发挥着得天独厚的优势。而人工智能在金融方面的运用，最先冒尖的就是“智能投顾”。美国智能投顾代表Wealthfront，目前已获得12.9亿美元融资；在国内，弥财、财鲸、理财魔方、蓝海智投等早期智能投顾项目，也获得了千万级融资。
最新数据显示，截至2016年年底，Wealthfront资产管理规模超过40亿美元。
人工智能将成为竞争变量之一
在更广泛的范围内，包括法律、建筑设计、机械设计、生物科技等众多领域，一些通常由年轻员工完成的费时费力的基础性、辅助性工作，都可以由人工智能来完成。
这是一个可怕的结论，越需要智力的工作可能被取代得越快。这些岗位恰好是现有教育机制下最优秀的学生们所擅长和喜欢的工作，所谓“一招鲜、吃遍天”的高门槛专业。人工智能工程师们和涉及这些行业的企业决策者们一定会从这些岗位下手，原因很简单，这些岗位通常必须使用高薪才能雇佣到可用的人才，而同时又是人工智能最能显现能力的地方。
在可以预见的未来，受人工智能影响较小的将是那些涉及多学科多领域、需要较强的创新思维、对人际沟通依赖更强的专业或岗位。
无论是对个人还是对企业，人工智能将是他们从现在开始在竞争中获胜的最重要的变量之一。