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关联规则是数据依赖关系泊有效描述方法，是知识发现研究的重要内容，传统的关联规则挖掘算法缺少挖掘的针对性，挖掘速度慢，挖掘效果难于理解，挖掘析数量巨大，需要进行大量的筛选以便抽取出有用规则，文中提出了将概念融入挖掘过程中，提高挖掘的效率和挖掘的针对性的方法，给出了概念指导的关联规则挖掘算法ＣＧＡＲＭ和大数据库中概念的交互式生成方法。算法ＣＧＡＲＭ是对基于分类的挖掘算法的拓展。实验结果表明，算法ＣＧＡ