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摘要：人工智能技术为现代人们的各种日常生活和企业工作管理提供了方便。为促进我国现代计算机信息技术的迈向智能化和工业信息化进程发展进步提供了强有力的技术支撑。
关键词：大数据时代;人工智能; 计算机网络技术; 应用
一.人工智能概述
AI技术以现代计算机网络技术和其他现代无线通讯网络技术发展为主。该模拟方法以应用计算机的有效处理应用模式为技术基础，模拟各种人的逻辑思维和各种人的行为能力，并在此基础上通过结合各种相关的应用计算机程序对各种行为数据信息进行有效率的处理。实践证明，智能家居技术应用在实践中充分体现了企业人性化的基本特征。独立收集管理行业信息分析数据，能有效满足国际相关行业需求，在信息数据和媒体信息处理技术方面已经取得了良好的应用效果。针对当前工业数据与网络信息处理的复杂现状，运用现代人工聪慧智能信息技術，可以有效地大大避免各种技术问题的频繁发生，保证应用计算机信息技术的核心价值作用得以得到充分发挥，也同样能有效地大大提高数据处理的工作效率，为应用计算机技术网络信息技术的实际应用发展提供理想的理论支撑和技术保障，促进理想的应用计算机技术网络信息技术的不断发展，满足各种现实的应用需要。
二.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用
2.1 大数据时代建立智能防火墙
作为网络安全防御中的重要技术，智能防火墙能有效地应对外来威胁，保障网络安全。通过对大规模数据的分析，人工智能可以更有效地处理离线和模糊信息，从而大大提高了网络空间的安全性。将来，如果我们的防火墙受到了未知威胁的攻击，我们就会看到能够创建基于数据挖掘的未知威胁检测器。比较行为威胁程序的数量和基于高级数据分析的攻击和恶意威胁，能够及时发现并加强对网络空间的保护。智能防火墙架构已经建立，人工智能技术的应用集中在"学习主机应用的行为"上。它能提高对未知威胁的探测和调查能力，揭示各种恶意软件，释放网络空间，利用防火墙人工智能构建网络空间安全防御系统，为日益复杂的环境和网络结构提供有效的安全保护。
2.2 在数据信息管理方面的应用分析
实际上，人工智能应用必须包括信息管理，在大数据时代尤其如此。AI技术的发展不能满足数据处理的需要，因此需要将大数据和人工智能正确结合。只有人工智能能够更好地识别、分析和计算数据，根据信息数据的状态来管理人工智能，从而提高了信息处理的效率，提高了人工智能的信息处理效率，提高了数据管理的质量，促进了人们对数据的认识。二是在实际数据处理过程中，通过人工模拟，运用专业知识，能及时发现数据问题，正确诊断问题，定期解决问题;工作效率高，能人为减少人工费用，降低成本，优化管理。
2.3 人工免疫
人工免疫的主要目的是用计算机程序模拟分析。基因库，阴性选择，克隆选择三部分组成。三者相互的结合，解决掉了传统的网络入侵软件检测技术方法。尽管它具有这些问题，但它的缺点主要是对一些未知名的病毒难以准确识别。例如在基因库中，我们通常可以通过收集一些新的基因突变片段，研究基因突变的特异性，有效地准确识别那些入侵系统文件中的各种病毒，但是基因库的实际规模相对较小，需要进一步加强。消极选择系统首先创建字符，然后使用消极选择算法对匹配字符进行删除。正确选择字符后，才会执行相应的检测。
2.4 数据融合
数据融合技术是一种模拟人的数据处理方法，它收集大量的数据，利用这些数据对其它数据进行研究，最后进行修正。通过网络安全管理数据融合，可以整合系统中使用的多种感知信息，更有效地利用其优势，最终提高系统整体性能，增加传感器干扰，从而减少和修改这些限制，并在某些应用中与其他技术相结合。
2.5 生成智能入侵检测
入侵检测是网络安全的一个重要方面。电脑易受网络攻击的被动保护，对网络安全构成威胁。AI技术既可用于检测入侵，又可用于保护网络。可见，由于人工智能方法可以检测到入侵数据，因而可以在磁性采集层对入侵检测过程进行补充，从而提高检测效率。它会在恶意攻击被发现时发出警报。智能化入侵检测技术的出现为实现安全防护机制提供了重要依据。内嵌的入侵检测功能，相对于传统的被动防御机制，能促进干扰和反馈机制的发展，增强网络安全功能，保障网络安全。
2.6 人工智能问题求解
利用有限步方法完成预定条件下的算法，主要包括搜索技术、逻辑技术和状态图决策技术。从研究方法来看，包括定位和状态发布，瓶颈发现，gap等工具。根据问题的不同，可选择不同的研究方法，并采用多种方法来提高研究的有效性和相应的评价方法，对搜索性能进行评价和改进。该技术还能有效地利用网络资源。
结束语：
海量数据的未来发展充满不确定性。确定产品需求的时代已经过去了。AI的出现不仅满足了人们的需求，而且还不断地创新。网络技术的发展对人的思维有很大影响。人脑是发展网络技术的基础。AI的发展有很大的潜力。因特网对人们的影响很大，极大地减少了资源的浪费。真正有效地利用人工智能，是计算机网络技术发展的必然要求。与此同时，人工智能的使用必须在法律允许的范围内进行规范，防止其被非法使用。
参考文献：
[1] 李争敖.计算机网络技术中大数据时代与人工智能应用研究[J].通讯世界，2019，26（1）：104-105.
[2] 王超杰，孟梦，李然.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].山东工业技术，2019，284（6）：146.
[3] 谷守军，王海永.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子制作，2017（6）：30.
[4] 李艳旭.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].农家参谋，2017（16）：112.
电子科技大学成都学院 卢俊
关键词：大数据时代;人工智能; 计算机网络技术; 应用
一.人工智能概述
AI技术以现代计算机网络技术和其他现代无线通讯网络技术发展为主。该模拟方法以应用计算机的有效处理应用模式为技术基础，模拟各种人的逻辑思维和各种人的行为能力，并在此基础上通过结合各种相关的应用计算机程序对各种行为数据信息进行有效率的处理。实践证明，智能家居技术应用在实践中充分体现了企业人性化的基本特征。独立收集管理行业信息分析数据，能有效满足国际相关行业需求，在信息数据和媒体信息处理技术方面已经取得了良好的应用效果。针对当前工业数据与网络信息处理的复杂现状，运用现代人工聪慧智能信息技術，可以有效地大大避免各种技术问题的频繁发生，保证应用计算机信息技术的核心价值作用得以得到充分发挥，也同样能有效地大大提高数据处理的工作效率，为应用计算机技术网络信息技术的实际应用发展提供理想的理论支撑和技术保障，促进理想的应用计算机技术网络信息技术的不断发展，满足各种现实的应用需要。
二.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用
2.1 大数据时代建立智能防火墙
作为网络安全防御中的重要技术，智能防火墙能有效地应对外来威胁，保障网络安全。通过对大规模数据的分析，人工智能可以更有效地处理离线和模糊信息，从而大大提高了网络空间的安全性。将来，如果我们的防火墙受到了未知威胁的攻击，我们就会看到能够创建基于数据挖掘的未知威胁检测器。比较行为威胁程序的数量和基于高级数据分析的攻击和恶意威胁，能够及时发现并加强对网络空间的保护。智能防火墙架构已经建立，人工智能技术的应用集中在"学习主机应用的行为"上。它能提高对未知威胁的探测和调查能力，揭示各种恶意软件，释放网络空间，利用防火墙人工智能构建网络空间安全防御系统，为日益复杂的环境和网络结构提供有效的安全保护。
2.2 在数据信息管理方面的应用分析
实际上，人工智能应用必须包括信息管理，在大数据时代尤其如此。AI技术的发展不能满足数据处理的需要，因此需要将大数据和人工智能正确结合。只有人工智能能够更好地识别、分析和计算数据，根据信息数据的状态来管理人工智能，从而提高了信息处理的效率，提高了人工智能的信息处理效率，提高了数据管理的质量，促进了人们对数据的认识。二是在实际数据处理过程中，通过人工模拟，运用专业知识，能及时发现数据问题，正确诊断问题，定期解决问题;工作效率高，能人为减少人工费用，降低成本，优化管理。
2.3 人工免疫
人工免疫的主要目的是用计算机程序模拟分析。基因库，阴性选择，克隆选择三部分组成。三者相互的结合，解决掉了传统的网络入侵软件检测技术方法。尽管它具有这些问题，但它的缺点主要是对一些未知名的病毒难以准确识别。例如在基因库中，我们通常可以通过收集一些新的基因突变片段，研究基因突变的特异性，有效地准确识别那些入侵系统文件中的各种病毒，但是基因库的实际规模相对较小，需要进一步加强。消极选择系统首先创建字符，然后使用消极选择算法对匹配字符进行删除。正确选择字符后，才会执行相应的检测。
2.4 数据融合
数据融合技术是一种模拟人的数据处理方法，它收集大量的数据，利用这些数据对其它数据进行研究，最后进行修正。通过网络安全管理数据融合，可以整合系统中使用的多种感知信息，更有效地利用其优势，最终提高系统整体性能，增加传感器干扰，从而减少和修改这些限制，并在某些应用中与其他技术相结合。
2.5 生成智能入侵检测
入侵检测是网络安全的一个重要方面。电脑易受网络攻击的被动保护，对网络安全构成威胁。AI技术既可用于检测入侵，又可用于保护网络。可见，由于人工智能方法可以检测到入侵数据，因而可以在磁性采集层对入侵检测过程进行补充，从而提高检测效率。它会在恶意攻击被发现时发出警报。智能化入侵检测技术的出现为实现安全防护机制提供了重要依据。内嵌的入侵检测功能，相对于传统的被动防御机制，能促进干扰和反馈机制的发展，增强网络安全功能，保障网络安全。
2.6 人工智能问题求解
利用有限步方法完成预定条件下的算法，主要包括搜索技术、逻辑技术和状态图决策技术。从研究方法来看，包括定位和状态发布，瓶颈发现，gap等工具。根据问题的不同，可选择不同的研究方法，并采用多种方法来提高研究的有效性和相应的评价方法，对搜索性能进行评价和改进。该技术还能有效地利用网络资源。
结束语：
海量数据的未来发展充满不确定性。确定产品需求的时代已经过去了。AI的出现不仅满足了人们的需求，而且还不断地创新。网络技术的发展对人的思维有很大影响。人脑是发展网络技术的基础。AI的发展有很大的潜力。因特网对人们的影响很大，极大地减少了资源的浪费。真正有效地利用人工智能，是计算机网络技术发展的必然要求。与此同时，人工智能的使用必须在法律允许的范围内进行规范，防止其被非法使用。
参考文献：
[1] 李争敖.计算机网络技术中大数据时代与人工智能应用研究[J].通讯世界，2019，26（1）：104-105.
[2] 王超杰，孟梦，李然.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].山东工业技术，2019，284（6）：146.
[3] 谷守军，王海永.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子制作，2017（6）：30.
[4] 李艳旭.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].农家参谋，2017（16）：112.
电子科技大学成都学院 卢俊