【摘 要】
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目的 探讨免疫组化标志物p53在Ⅰ～Ⅱ期子宫内膜癌中的阳性表达百分比临界值及其预后价值。方法选取2013年10月至2018年5月于重庆医科大学附属第一医院接受手术治疗的323例Ⅰ～Ⅱ期子宫内膜癌患者。运用单因素及多因素Cox回归模型分析与子宫内膜癌复发相关的独立预后因素，受试者工作特征曲线及约登指数确定p53用于预测子宫内膜癌复发的最佳阳性百分比临界值，最后利用logistic回归模型构建基于p5
【基金项目】
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重庆市科卫联合医学科研项目（2023MSXM116）；
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目的 探讨免疫组化标志物p53在Ⅰ～Ⅱ期子宫内膜癌中的阳性表达百分比临界值及其预后价值。方法选取2013年10月至2018年5月于重庆医科大学附属第一医院接受手术治疗的323例Ⅰ～Ⅱ期子宫内膜癌患者。运用单因素及多因素Cox回归模型分析与子宫内膜癌复发相关的独立预后因素，受试者工作特征曲线及约登指数确定p53用于预测子宫内膜癌复发的最佳阳性百分比临界值，最后利用logistic回归模型构建基于p53的预测模型。结果 单因素及多因素分析提示p53是Ⅰ～Ⅱ期子宫内膜癌复发独立影响因素，且p53最佳阳性表达百分比临界值为67.5%，在此基础上成功构建logistic回归预测模型，即Ln[P/（1-P）]=-3.281+1.138X1+1.050X2+1.322X3-0.725X4+0.029X5-0.015X6+1.408X7（P表示患者复发概率；X1～X7分别表示病理分型、肌层浸润、子宫颈间质浸润、术后辅助治疗、Ki67、雌激素受体（ER）、p53的状态或阳性百分比值）。结论 免疫组化指标p53预测Ⅰ～Ⅱ期子宫内膜癌复发的最佳阳性表达百分比阈值为67.5%，基于p53构建的logistic回归预测模型可以更好的对患者进行预后管理。
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