【摘 要】
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利用近红外光谱技术对120冬枣水分/糖分进行研究,建立不同光谱特征的糖分/水分的偏最小二乘法(PLS)与主成分回归(PCR)分析模型。将近红外光谱异常样本与光谱正常样本分别建模
【机 构】
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塔里木大学机械电气化工程学院,新疆维吾尔自治区普通高等学校现代农业工程重点实验室
【基金项目】
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国家自然基金项目资助(项目编号:11464039,11164023)
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利用近红外光谱技术对120冬枣水分/糖分进行研究,建立不同光谱特征的糖分/水分的偏最小二乘法(PLS)与主成分回归(PCR)分析模型。将近红外光谱异常样本与光谱正常样本分别建模,显著提高了分析模型的预测精度、扩宽了模型的适用范围。以冬枣主要吸收峰区间为基本建模波段。得到冬枣水分相关系数(R)为0. 99745、校正均方差(RMSEC)为0. 0445、预测均方差(RMSEP)为0. 367、因子数为7,糖分相关系数(R)为0. 96078、校正均方差(RMSEC)为0. 853、预测均方差(RMSEP)为
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