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CT血管成像(Computed Tomography Angiography,CTA)在临床上被广泛应用于血管病变的诊断,然而,CTA存在X线辐射损伤、对比剂外渗和对比剂肾病的3大风险。本文综述了国内外最新文献研究结果,首先介绍"三低"剂量(低辐射剂量、低对比剂流速和总量)下行CTA扫描的理论基础与实现方式;其次介绍不同等级与强度的迭代重建算法在改善低剂量图像质量的能力;最后介绍基于人工智能的深度学习算法在改善低剂量图像质量的能力,以及相较于迭代重建技术的优势。因此,本文不仅可以指导放