【摘 要】
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本文针对当前犬病诊断设计方案的各种优缺点,将神经网络与专家系统知识应用到犬病诊断及其防治中,运用高级编程语言开发基于BP神经网络和Android的犬病诊断专家系统,选取20种犬
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本文针对当前犬病诊断设计方案的各种优缺点,将神经网络与专家系统知识应用到犬病诊断及其防治中,运用高级编程语言开发基于BP神经网络和Android的犬病诊断专家系统,选取20种犬常见传染病,实现模拟诊断。文章阐述了系统的设计、知识数据库的构建,以及BP神经网络模型的设计和实现过程,系统模型仿真结果和兽医专家诊断结果相比,诊断正确率达到81.5%,具备一定的综合诊断能力。本设计应用到新媒体领域,使专业性、技术性很强的犬病诊断问题变得简便易行,推动兽医知识在非专业人员中的传播与分享。
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