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摘 要：处于大数据时代，企业对信息管理人才的综合素质提出了更高的要求。高校作为培养人才的基地，在专业人才中，不仅是知识的传递，还要注重专业能力的培养，以在社会中更好地立足，实现自身的社会价值。本论文针对大数据时代下信息管理与信息系统专业培养模式展开研究。
关键词：大数据时代;信息管理;信息系统专业;培养模式
引言
处于大数据时代，大数据技术应用于各个领域中，经过数据分析、挖掘，将最有价值的数据信息提炼出来，发挥其应用性。在这样的背景下，信息管理与信息系统专业的人才培养中，就要从各个领域的人才需求出发定向培养，才能使得所培养的人才在各个领域发挥自己的特长。在教育模式上，要改变传统的模式，不断地创新，使得学生所掌握的专业技能更符合职业人才质量要求，对学校的专业发展也可以起到一定的促进作用。
一、大数据技术的概述
大数据技术的发展速度不断加快，各个领域的人们对有关的技术予以高度关注。当前的大数据技术应用中，较为常用的是数据分析技术、数据挖掘技术和模型预测技术[1]。
数据分析技术就是运用统计分析方法分析数据信息，根据分析的结果做出判断，将有价值的信息提出来，得出结论，之后对数据信息做出总结和评价，这就是数据分析的过程。数据挖掘就是采用有关的算法获得计算结果，在众多的数据信息中挖掘出隐藏的信息，对这些信息采用模拟的方法做出预测，运用计算机软件将数据模型建立起来，发挥模型的作用分析数据信息，并对数据信息进行处理。
二、大数据时代对人才质量的要求
大数据技术已经在各个领域发挥作用，但是该技术依然是新技术，在于这种技术会根据应用领域的需求不断地创新，其所具备的一个重要价值在于，能够挖掘出有价值的信息，对数据信息进行分析，并做出预测。由于大数据技术的这一特点，对技术人才的要求也会更高，已经不再局限于智能信息管理人才，而是要求人才有较高的综合素质[2]。
不同的行业领域对大数据技术人才有着不同的要求，除了对数据信息进行收集、挖掘、整合之外，还要能够根据各个领域的不同合理使用大数据技术，并根据需要进行技术创新。大数据技术的应用可以对数据信息高效分析，对决策层提供可参考信息。也就是说，处于大数据时代，管理人员都要对信息管理方面的知识全面掌握，不仅具备应用大数据技术的能力，还要对该技术进行创新，通过数据分析结果做出判断。
三、信息管理与信息系统专业人才培养中所存在的问题
（一）在人才培养中对专业没有准确定位
在当今经济快速发展的时代，信息数据批量涌现出来，如果不采用有效的技术措施，就很难高效处理数据信息，也不能发挥数据信息的价值[3]。高校的信息管理与信息系统专业在人才培养中，所采用的教学模式没有根据各个领域的人才需要进行创新，使得人才的价值不能很好地发挥出来，其中的一个主要原因是没有对专业准确定位，特别是在学科知识的制定上，没有明确的目标，必然会影响人才培养质量。
（二）在人才培养中模式过于单一化
处于大数据环境中，对信息管理与信息系统专业人才培养的要求更高，高校通过对学生进行专业理论知识教学是远远不够的，还需要培养学生的理论分析能力和数据推理能力，具有较强的逻辑思维，处理问题的时候思维更为缜密，不会产生误差。但是，从中国高校目前的人才培养情况来看，并没有从社会人才需求的角度出发培养人才，而是依然采用传统的教学模式，虽然结合社会实践教学，建立了实验基地，但是这些教学手段并没有积极落实，因此不能够大大预期的教学效果[4]。
四、高校信息管理与信息系统专业人才培养的创新策略
（一）高校在专业人才培养中对目标要明确
高校在人才培养中要根据当地市场的需求制定教学目标，确保学生具备较强的专业能力并在将来的职业领域中发挥自己的价值。目标明确了，高校在人才培养中就可以有目的地与企业融合，培养出企业所需要的人才。从目前高校的专业人才培养情况来看，并没有人才到各个领域对专业人才的定位，没有了解到人才所发挥的职能。通常数据专业人才包括数据架构人才、监督管理人才、可视化人才以及科研人员等等，这些人才在企业中都属于高级管理人才，其中，数据架构师可以对非结构化数据有效处理，运用统计软件处理数据信息;数据管理员可以通过分析数据的生命周期，对数据信息实施管理[5]。这些技术人才不仅要具有较强的专业技术能力，还要具备良好的沟通能力，才能更好地展开工作。
（二）高校在专业人才培养中要做到培养方案的科学化
处于大数据时代，高校更为注重应用型人才的培养，在注重学生实践能力的训练的同时，还需要学生具备综合分析能力，具有灵活的问题处理能力和敏锐的洞察力。在人才培养中，将科学有效的培养方案制定出来，使得培养上方案符合学生的实际，而且符合市场需求，使得学生不仅能够掌握丰富的理论知识，还要具备较高的实践能力，让学生有较强的技术创新能力。信息管理与信息系统专业人才的培养中，高校要重视与企业之间的沟通也交流，还要与科研机构之间建立合作关系，让学生有实践的机会，让学校的教师有机会参与企业以及科研单位的项目开发，对学生进行相应的指导，更好地发挥教书育人的作用[6]。
（三）高校在专业人才培养中要强化课程体系建设工作
高校在专业人才培养中要要高度重视课程体系建设工作，使得学生的综合素质得到培养。处于大数据时代，要让学生掌握新型数据处理技术，就要具备相应的计算机软件操作能力、数据分析能力和智能化决策能力。学生要学好理论知识，在实践课程中对理论知识进行验证，提高综合能力，使得学生职业竞争力提高，将来更好地就业，发挥自己的专业价值。
结束语
综上所述，随着大数据时代的快速发展，信息管理与信息系统专业迎来了新的发展机遇，同时也需要面临巨大压力。在人才培养中采用科学有效法方法，除了专业知识的讲解和技术能力的训练之外，还要对学生的创新精神进行培养，帮助学生树立创新意识，使得学生的专业能力提升，对大数据时代具有良好的适应性，是自己更好地发展。
参考文献
[1]杨健.大数据背景下信息管理与信息系统专业实践教学环节培养模式的優化策略[J].信息与电脑（理论版），2018，412（18）：210-211.
[2]曾毅 .大数据时代背景下应用型本科信息管理与信息系统专业实践教学体系构建[J].中华少年，2017（26）：46-46.
[3]陈克明.大数据背景下信息与计算科学专业人才培养模式探讨[J].文存阅刊，2017（20）：189-189.
[4]李会，魏瑞斌.基于PDCA循环的高校教学管理保障体系研究与应用——以信息管理与信息系统专业为例[J].开封教育学院学报，2017（08）：102-103.
[5]柳毅，王晓耘.基于智慧教育的专业教学模式探索与实践——以信息管理与信息系统专业教学模式改革为例[J].继续教育，2017（07）：46-49.
[6]李基凯.大数据时代下高校毕业生就业信息系统管理研究——以南开大学为例[J].未来与发展，2018，296（07）：81-86.
关键词：大数据时代;信息管理;信息系统专业;培养模式
引言
处于大数据时代，大数据技术应用于各个领域中，经过数据分析、挖掘，将最有价值的数据信息提炼出来，发挥其应用性。在这样的背景下，信息管理与信息系统专业的人才培养中，就要从各个领域的人才需求出发定向培养，才能使得所培养的人才在各个领域发挥自己的特长。在教育模式上，要改变传统的模式，不断地创新，使得学生所掌握的专业技能更符合职业人才质量要求，对学校的专业发展也可以起到一定的促进作用。
一、大数据技术的概述
大数据技术的发展速度不断加快，各个领域的人们对有关的技术予以高度关注。当前的大数据技术应用中，较为常用的是数据分析技术、数据挖掘技术和模型预测技术[1]。
数据分析技术就是运用统计分析方法分析数据信息，根据分析的结果做出判断，将有价值的信息提出来，得出结论，之后对数据信息做出总结和评价，这就是数据分析的过程。数据挖掘就是采用有关的算法获得计算结果，在众多的数据信息中挖掘出隐藏的信息，对这些信息采用模拟的方法做出预测，运用计算机软件将数据模型建立起来，发挥模型的作用分析数据信息，并对数据信息进行处理。
二、大数据时代对人才质量的要求
大数据技术已经在各个领域发挥作用，但是该技术依然是新技术，在于这种技术会根据应用领域的需求不断地创新，其所具备的一个重要价值在于，能够挖掘出有价值的信息，对数据信息进行分析，并做出预测。由于大数据技术的这一特点，对技术人才的要求也会更高，已经不再局限于智能信息管理人才，而是要求人才有较高的综合素质[2]。
不同的行业领域对大数据技术人才有着不同的要求，除了对数据信息进行收集、挖掘、整合之外，还要能够根据各个领域的不同合理使用大数据技术，并根据需要进行技术创新。大数据技术的应用可以对数据信息高效分析，对决策层提供可参考信息。也就是说，处于大数据时代，管理人员都要对信息管理方面的知识全面掌握，不仅具备应用大数据技术的能力，还要对该技术进行创新，通过数据分析结果做出判断。
三、信息管理与信息系统专业人才培养中所存在的问题
（一）在人才培养中对专业没有准确定位
在当今经济快速发展的时代，信息数据批量涌现出来，如果不采用有效的技术措施，就很难高效处理数据信息，也不能发挥数据信息的价值[3]。高校的信息管理与信息系统专业在人才培养中，所采用的教学模式没有根据各个领域的人才需要进行创新，使得人才的价值不能很好地发挥出来，其中的一个主要原因是没有对专业准确定位，特别是在学科知识的制定上，没有明确的目标，必然会影响人才培养质量。
（二）在人才培养中模式过于单一化
处于大数据环境中，对信息管理与信息系统专业人才培养的要求更高，高校通过对学生进行专业理论知识教学是远远不够的，还需要培养学生的理论分析能力和数据推理能力，具有较强的逻辑思维，处理问题的时候思维更为缜密，不会产生误差。但是，从中国高校目前的人才培养情况来看，并没有从社会人才需求的角度出发培养人才，而是依然采用传统的教学模式，虽然结合社会实践教学，建立了实验基地，但是这些教学手段并没有积极落实，因此不能够大大预期的教学效果[4]。
四、高校信息管理与信息系统专业人才培养的创新策略
（一）高校在专业人才培养中对目标要明确
高校在人才培养中要根据当地市场的需求制定教学目标，确保学生具备较强的专业能力并在将来的职业领域中发挥自己的价值。目标明确了，高校在人才培养中就可以有目的地与企业融合，培养出企业所需要的人才。从目前高校的专业人才培养情况来看，并没有人才到各个领域对专业人才的定位，没有了解到人才所发挥的职能。通常数据专业人才包括数据架构人才、监督管理人才、可视化人才以及科研人员等等，这些人才在企业中都属于高级管理人才，其中，数据架构师可以对非结构化数据有效处理，运用统计软件处理数据信息;数据管理员可以通过分析数据的生命周期，对数据信息实施管理[5]。这些技术人才不仅要具有较强的专业技术能力，还要具备良好的沟通能力，才能更好地展开工作。
（二）高校在专业人才培养中要做到培养方案的科学化
处于大数据时代，高校更为注重应用型人才的培养，在注重学生实践能力的训练的同时，还需要学生具备综合分析能力，具有灵活的问题处理能力和敏锐的洞察力。在人才培养中，将科学有效的培养方案制定出来，使得培养上方案符合学生的实际，而且符合市场需求，使得学生不仅能够掌握丰富的理论知识，还要具备较高的实践能力，让学生有较强的技术创新能力。信息管理与信息系统专业人才的培养中，高校要重视与企业之间的沟通也交流，还要与科研机构之间建立合作关系，让学生有实践的机会，让学校的教师有机会参与企业以及科研单位的项目开发，对学生进行相应的指导，更好地发挥教书育人的作用[6]。
（三）高校在专业人才培养中要强化课程体系建设工作
高校在专业人才培养中要要高度重视课程体系建设工作，使得学生的综合素质得到培养。处于大数据时代，要让学生掌握新型数据处理技术，就要具备相应的计算机软件操作能力、数据分析能力和智能化决策能力。学生要学好理论知识，在实践课程中对理论知识进行验证，提高综合能力，使得学生职业竞争力提高，将来更好地就业，发挥自己的专业价值。
结束语
综上所述，随着大数据时代的快速发展，信息管理与信息系统专业迎来了新的发展机遇，同时也需要面临巨大压力。在人才培养中采用科学有效法方法，除了专业知识的讲解和技术能力的训练之外，还要对学生的创新精神进行培养，帮助学生树立创新意识，使得学生的专业能力提升，对大数据时代具有良好的适应性，是自己更好地发展。
参考文献
[1]杨健.大数据背景下信息管理与信息系统专业实践教学环节培养模式的優化策略[J].信息与电脑（理论版），2018，412（18）：210-211.
[2]曾毅 .大数据时代背景下应用型本科信息管理与信息系统专业实践教学体系构建[J].中华少年，2017（26）：46-46.
[3]陈克明.大数据背景下信息与计算科学专业人才培养模式探讨[J].文存阅刊，2017（20）：189-189.
[4]李会，魏瑞斌.基于PDCA循环的高校教学管理保障体系研究与应用——以信息管理与信息系统专业为例[J].开封教育学院学报，2017（08）：102-103.
[5]柳毅，王晓耘.基于智慧教育的专业教学模式探索与实践——以信息管理与信息系统专业教学模式改革为例[J].继续教育，2017（07）：46-49.
[6]李基凯.大数据时代下高校毕业生就业信息系统管理研究——以南开大学为例[J].未来与发展，2018，296（07）：81-86.