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具有区间数的粗糙神经网络故障认定方法
具有区间数的粗糙神经网络故障认定方法
来源 :应用科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:weijie1314
【摘 要】
:
针对具有区间数的信息系统,提出用粗糙神经网络求解其问题的方法.给出了粗糙神经网络的拓朴结构和学习算法以及粗糙神经网络的逼近定理.最后以歼击机的操纵面故障认定为例,构
【作 者】
:
何亚群
胡寿松
侯霞
【机 构】
:
南京航空航天大学,南京航空航天大学
【出 处】
:
应用科学学报
【发表日期】
:
2004年3期
【关键词】
:
区间数
粗糙神经网络
故障认定
拓朴结构
学习算法
粗糙集
网络逼近定理
interval numbers
rough sets
rough neural
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针对具有区间数的信息系统,提出用粗糙神经网络求解其问题的方法.给出了粗糙神经网络的拓朴结构和学习算法以及粗糙神经网络的逼近定理.最后以歼击机的操纵面故障认定为例,构造了歼击机故障认定的粗糙神经网络,并通过仿真说明了方法的可行性和有效性.
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