【摘 要】
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全球变暖引发的极端气候事件及其对人类社会的影响一直备受瞩目。以纬向地带性较明显的陕西省为研究对象,利用水文、气象、人口(POP)、国民生产总值(GDP)空间分布数据以及基础地理信息数据,采用统计分析法、三参数幂函数法、K-S检验及空间分析等方法,结合《陕西省暴雨洪涝灾害风险分析系统》探究了该地区五级流域的降水致洪的空间分异及承载体暴露特征,并研究分析不同降水情景下各五级流域致洪重现期分布情况。结果
【机 构】
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西安交通工程学院,陕西 西安 710065;宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室,陕西 宝鸡 721013;陕西省气候中心,陕西 西安 710014
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全球变暖引发的极端气候事件及其对人类社会的影响一直备受瞩目。以纬向地带性较明显的陕西省为研究对象,利用水文、气象、人口(POP)、国民生产总值(GDP)空间分布数据以及基础地理信息数据,采用统计分析法、三参数幂函数法、K-S检验及空间分析等方法,结合《陕西省暴雨洪涝灾害风险分析系统》探究了该地区五级流域的降水致洪的空间分异及承载体暴露特征,并研究分析不同降水情景下各五级流域致洪重现期分布情况。结果表明:(1)陕西省在大雨情景时,洪水的分布特征呈现出南少北多的状态;在暴雨情景下洪水的分布呈现出中部与西
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以新疆克孜勒苏柯尔克孜自治州(克州)为例,基于2005—2015年土地利用空间格局变化,利用FLUS-Markov复合模型预测2025年土地利用情况,采用Criteria Importance Though Intercrieria Correlation(CRITIC)权重法构建自然增长和生态保护情景下的景观生态风险指数,并采用自然断点法由低到高划分为5个等级(RiskⅠ、RiskⅡ、RiskⅢ、RiskⅣ和RiskⅤ),以风险指数质心和标准差椭圆评价不同年份、多情景下景观生态风险时空格局和变化特征,探
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