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为正确鉴别古今名钧瓷,从古钧台窑和现代孔家钧窑、苗家钧窑、星航钧窑选取钧瓷残片样品40个,用仪器中子活化分析（INAA）测得每个样品胎、釉中25种元素的含量,应用BP神经网络对这些样品的INAA数据进行了训练和预测。预测结果表明,训练好的网络能较好鉴别未知古钧官瓷和现代高档钧瓷的胎、釉样本。
古今名钧瓷鉴别的INAA和BP神经网络研究
【摘 要】
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为正确鉴别古今名钧瓷,从古钧台窑和现代孔家钧窑、苗家钧窑、星航钧窑选取钧瓷残片样品40个,用仪器中子活化分析（INAA）测得每个样品胎、釉中25种元素的含量,应用BP神经网络对
【机 构】
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郑州大学物理工程学院,北京师范大学物理系,河南省文物考古研究所,中国科学院高能物理研究所
【出 处】
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原子能科学技术
【发表日期】
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2010年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（50772101 50432010）, 河南省自然科学基金资助项目（0611011500）, 中国科学院核分析技术重点实验室基金资助项目（B0901）, 郑州大学历史文化遗产保护研究中心资助项目
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