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分析了现有断路器的分断策略及不足，将决策树算法应用到智能断路器中。利用C4．5算法对断路器采集的信息进行自动提取知识，根据获得的知识，以最大信息增益率来建立决策树，并进行了简化。用决策树表示的知识具有更高的推理效率，能够满足对断路器实时陛的要求。
决策树算法在智能断路器中的应用
【摘 要】
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分析了现有断路器的分断策略及不足，将决策树算法应用到智能断路器中。利用C4．5算法对断路器采集的信息进行自动提取知识，根据获得的知识，以最大信息增益率来建立决策树，并进行了
【机 构】
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河北工业大学计算机科学与软件学院,华北电力大学
【出 处】
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低压电器
【发表日期】
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2007年1期
【基金项目】
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基金项目：河北省自然基金资助项目（F2005000077）
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