【摘 要】
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分析了现有断路器的分断策略及不足,将决策树算法应用到智能断路器中。利用C4.5算法对断路器采集的信息进行自动提取知识,根据获得的知识,以最大信息增益率来建立决策树,并进行了
【机 构】
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河北工业大学计算机科学与软件学院,华北电力大学
【基金项目】
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基金项目:河北省自然基金资助项目(F2005000077)
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分析了现有断路器的分断策略及不足,将决策树算法应用到智能断路器中。利用C4.5算法对断路器采集的信息进行自动提取知识,根据获得的知识,以最大信息增益率来建立决策树,并进行了简化。用决策树表示的知识具有更高的推理效率,能够满足对断路器实时陛的要求。
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