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为了解决异步电机故障诊断复杂多样难于辨识的问题,提出了一种自组织竞争型神经网络对电机转子进行故障诊断方法,以定子电流信号作为系统特征信号来提取故障特征向量,作为神经网络的输入参数,分类结果作为神经网络的输出。实验结果表明,该故障诊断方法简单实用可靠。
神经网络在异步电动机故障诊断中的应用
【摘 要】
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为了解决异步电机故障诊断复杂多样难于辨识的问题,提出了一种自组织竞争型神经网络对电机转子进行故障诊断方法,以定子电流信号作为系统特征信号来提取故障特征向量,作为神
【机 构】
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山西大学电力工程系
【出 处】
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装备制造技术
【发表日期】
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2015年12期
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