【摘 要】
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在充分考虑公交公司运营成本和乘客候车等待成本的基础上，引入了乘客坐车舒适度这一指标建立了公交调度优化模型。针对基本遗传算法在实际应用中出现进化缓慢和提前收敛的问题
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在充分考虑公交公司运营成本和乘客候车等待成本的基础上，引入了乘客坐车舒适度这一指标建立了公交调度优化模型。针对基本遗传算法在实际应用中出现进化缓慢和提前收敛的问题，利用蚁群算法具有局部搜索能力强和收敛速度比较快等优点，引入了蚁群算法引导变异，建立了自适应的遗传算法，实现了模型求解的高效性和高精度。
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