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随着IPv6的普及和教育信息化的发展,各高校在业务管理、科学研究、人才培养等方面都有了极大提升。特别是近些年大数据技术、云计算技术等新技术的应用,对信息化校园积累的大量业务数据的价值加以挖掘,尤其在学生行为分析方面,使用大数据分析解决了日常教学、管理中遇到的实际问题,提升了学校教学和管理等方面的决策能力。然而,对单一数据的分析,不能完全反映用户存在的所有问题,因此,本文研究了一种基于大数据分析的用户行为轨迹及预警系统。该系统能够有效对用户所有的消费、上网、校园卡、网络设备等数据进行全方位分析,从而及