【摘 要】
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采用激光诱导击穿光谱（LIBS）技术对大豆油中的铁（Fe）含量进行定量检测。实验中用一系列不同Fe浓度的大豆油样品,采用二通道高精度光谱仪采集其LIBS光谱信号。根据样品LIBS谱线图,
【机 构】
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江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室,江西出入境检验检疫局综合技术中心
【基金项目】
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国家自然科学青年基金项目(31401278);江西省自然科学基金项目(20132BAB214010)资助
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采用激光诱导击穿光谱（LIBS）技术对大豆油中的铁（Fe）含量进行定量检测。实验中用一系列不同Fe浓度的大豆油样品,采用二通道高精度光谱仪采集其LIBS光谱信号。根据样品LIBS谱线图,确定了Fe的两个特征谱线404.58和406.36nm,并应用不同的一元回归方法对两个特征谱线分别建立一元指数回归定量分析模型、一元线性回归定量分析模型和一元二次回归定量分析模型。研究结果表明,FeⅠ404.58及FeⅠ406.36的一元指数、一元线性及一元二次回归模型的预测平均相对误差分别为29.49%,8.93%,8.
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