基于改进BP神经网络的路面状态识别研究

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解决路面气象状态的识别问题并满足一定的精度要求,是高速公路气象监测研究中的一个关键问题。本文提取、和三种彩色模型信息组成特征向量;提出一种附加动量法和自适应学习率相结合的改进BP算法;在此基础上建立了非线性识别模型,并将该模型应用于路面状态识别试验。实验结果表明该模型能准确有效地识别路面气象状态。
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