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针对基于简单遗传算法(SGA)进行PID整定在收敛性及初值敏感度方面的缺陷.提出了基于分布式并行遗传算法(PCA)的PID参数整定方法。该方法可以将不同遗传操作的优点加以整合。通过并行运算提高整定效率.能够更有效地进行参数优化。选用典型被控对象仿真。并分别进行收敛性分析与初值敏感度分析。仿真试验表明与SGA相比PGA提高了局部搜索空间的微调能力。降低了对初值的敏感度,寻优效果也大为改善.从而说明了这种方法的可行性,为PID参数整定方法提供了一种新的尝试。