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用支持向量机建立新的核函数,使得该函数集集成无穷多个AdaBoost算法的弱分类器,最终形成强分类器。应用该强分类器进行人脸检测。实验结果表明,该方法的人脸检测率优于有限维AdaBoost算法,提高了检测精度。
基于支持向量机的无穷维AdaBoost算法在人脸检测中的应用
【摘 要】
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用支持向量机建立新的核函数,使得该函数集集成无穷多个AdaBoost算法的弱分类器,最终形成强分类器。应用该强分类器进行人脸检测。实验结果表明,该方法的人脸检测率优于有限维AdaBoost算法,提高了检测精度。
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院
【出 处】
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重庆理工大学学报(自然科学)
【发表日期】
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2012年03期
【基金项目】
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云南省科技厅基金资助项目（2009CA027）
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