【摘 要】
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针对属性权重完全未知且属性值为多维时间序列的评价决策问题,提出一种基于加速遗传算法-投影寻踪和多属性决策的混杂评价决策模型方法。该方法将首先利用投影寻踪方法对多维
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院; 辽东学院信息技术学院; 东北大学流程工业综合自动化重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60774068);973计划课题(2002CB312201)
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针对属性权重完全未知且属性值为多维时间序列的评价决策问题,提出一种基于加速遗传算法-投影寻踪和多属性决策的混杂评价决策模型方法。该方法将首先利用投影寻踪方法对多维时间序列数据按照属性进行降维处理,以解决数据处理过程中"维数灾难"带来的影响,并使用加速遗传算法确定最佳投影方向作为属性权重;对于得到的具有时间序列特性的决策矩阵,使用指数平滑方法确定时间序列的系数权重,最后对备选方案进行综合评价决策。通过实例验证,证明该方法简捷实用,极大提高了工程决策效率和准确性。
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