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利用DWY-1型电磁无损检测仪，采用改进的Gram-Schmidt方法优化的RBF（径向基函数网络）人工神经网络，实现了钢铁件淬火硬度的实时在线无损检测。结果表明，淬火硬度的检测精度、网络的收敛速度能满足生产实际的需要。
基于人工神经网络的钢铁件淬火硬度电磁无损检测
【摘 要】
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利用DWY-1型电磁无损检测仪，采用改进的Gram-Schmidt方法优化的RBF（径向基函数网络）人工神经网络，实现了钢铁件淬火硬度的实时在线无损检测。结果表明，淬火硬度的检测精度、网络的
【机 构】
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常州信息职业技术学院机电工程系
【出 处】
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金属热处理
【发表日期】
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2006年9期
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