【摘 要】
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目的 以数据挖掘方法探索干燥综合征组方用药规律，并探讨加权FP-Growth算法在中药方剂挖掘中的应用，为中医临床用药分析提供新思路。方法 以中医临床疗效作为加权标准，以集对分析为基础计算疗效基数ρ，以w=(ρ对照组-ρ实验组)/ρ对照组+δ计算最终加权值，以加权FP-Growth算法为关联规则分析方法进行数据挖掘，分别计算支持度及提升度，对挖掘结果进行支持度和提升度的分析，综合得出分析结果。结果
【基金项目】
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上海市卫生和计划生育委员会科研课题项目（20184Y0082）：解毒通络生津方对原发性干燥综合征唾液代谢组学的影响,负责人：侯佳奇；
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目的 以数据挖掘方法探索干燥综合征组方用药规律，并探讨加权FP-Growth算法在中药方剂挖掘中的应用，为中医临床用药分析提供新思路。方法 以中医临床疗效作为加权标准，以集对分析为基础计算疗效基数ρ，以w=(ρ对照组-ρ实验组)/ρ对照组+δ计算最终加权值，以加权FP-Growth算法为关联规则分析方法进行数据挖掘，分别计算支持度及提升度，对挖掘结果进行支持度和提升度的分析，综合得出分析结果。结果 最常用中药前5位为：麦冬、生地黄、甘草、白芍、北沙参。综合支持度及提升度分析挖掘结果后提出以麦冬、生地黄、北沙参、甘草为基本底方，丹参、玄参、黄芪为祛瘀，解毒，补气加减方向的代表。并挖掘出了两个值得关注的高支持度药团：补脾肾的茯苓-山茱萸-山药-丹皮药团及补气血的白芍-太子参-五味子-当归药团。结论 干燥综合征临床用药以养阴生津药为主，配伍具有经典方特色。加权FP-Growth算法用于组方用药分析可提炼核心组方思路及加减方向，有助于中医药经验的继承与发展。
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