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摘要：“大数据”时代的来临，给各行各业带来了数据使用方式的根本性变革，数据供应链企业正是在这种潮流中应运而生。数据供应链企业不仅能实现各企业间的无缝对接，使企业的销售模式由生产者推动型转变为消费者拉动型，各节点企业的边界趋于模糊化，而且还能实现信息化。大数据与供应链企业的融合发展，为消费群体提供量身定制和个性化的服务，同时也将带来供应链企业的新时代。
关键词：大数据；供应链企业；发展趋势
1.大数据的内涵以及与供应链企业的关系
当人们还在津津乐道云计算、物联网等主题时，一个新的概念横空出世——大数据。大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次彻底性的计算机革命，企业的决策、组织设计和业务流程，以及个人的生活方式都将产生非常大的影响。大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法[1]。大数据的出现给传统的供应链企业带来了极大地机遇，企业从大数据技术进入到大数据的管理与运用中，正逐步完善其在大数据领域的布局，这从源头上和过程中帮助企业应用大数据，逐渐成为企业运营决策的“大脑”。具体来讲，就是能帮助企业在供应链的每一个环节打造企业决策所需的数据供应链。大数据为供应链企业提高核心竞争力提供了极为重要的工具，它极大提高企业管理水平，使供需双方在最适当的时机得到最适用的市场信息，大大减少商品流通的中间环节。
2.大数据环境下的供应链企业的新特点
2.1 可实现各企业间的无缝对接
目前，诸多大型核心企业与其上下游企业进行无缝对接，借助大数据这个电子平台，向其上下游企业提供全面的供应链电子服务[2]。大据时代的到来不仅使得企业的供应链系统与库存管理、物流配送等系统实时进行数据交互，而且使得流程衔接更为紧密，面对顾客的多元化需求和易变的市场环境，企业将供应链的上下游及各参与方有效连接起来，在帮助企业提高产销周转率、减少库存成本、减轻财务费用及管理负担的同时，数据供应链企业的运行在便利性与节约成本上与企业的管理目标也高度契合，而且也为企业的战略性计划规划蓝图。
2.2 使企业的销售模式由生产者推动型转变为消费者拉动型
在大数据时代，企业可以提供个性化的产品定制，通过消费者反馈来帮助企业改进产品，生产商和相应供应商组成的虚拟联合体会依据消费者的要求共同完善对产品的设计，然后组织生产，以最大限度地满足消费者的需求。企业可以根据数据平台及时收集价格数据，变化和调整价格，甚至可以根据不同购买能力的消费者量身定价继而推荐商品，并且将折扣信息一对一地反馈给消费者，销售渠道变得多样化，从而提高消费效率。此时，销售模式由生产者推动型转变为消费者拉动型。
2.3 各节点企业的边界趋于模糊化
随着大数据时代的发展，企业之间的信息流和资金流的运用会更加频繁，企业如果能将这些数据与业务融合，决策的依据会更全面和准确，决策速度也会更快，各节点企业共同设计客户满意的产品和服务。随着供应链中组织间合作程度的日益加深，组织之间不断融合，组织边界越来越模糊，最终使得整个供应链重新整合，形成一个虚拟的大企业。
2.4 信息化
当今市场在急剧变化，企业要想在激烈竞争的环境中取得持续发展，最主要的是要掌握客户需求的变化和在竞争中知己知彼。大数据中数据的广泛和交叉使用是推进供应链系统中信息共享的关键，改进整个供应链的信息精度、及时性和流动速度，被认为是提高供应链绩效的关键[3]。因此，企业管理战略的一个重要内容就是制定供应链运作的数据和信息支持平台，如集成条形码、数据库、电子订货系统、全球定位系统等信息交换技术和网络技术为一体，构建企业的供应链信息集成系统。
3.数据供应链企业的发展趋势
3.1 由传统供应链企业向产业聚集区链主企业转变
目前全国各地有大量的产业集聚区，在同一产业集聚区中，企业集中度高，聚集了上千家企业，拥有很大的产值，但是并没有特别大的企业，链主企业尚未产生，集聚的都是中小企业，规模小、数量多、实力不佳，他们自身很难建立一个完整的服务体系，恰恰需要专业供应链服务企业给他们提供供应链整合服务，大数据的出现给企业成为该产业集聚区的供应链链主提供了机会。数据的挖掘和应用使得供应链物流企业变成了一个非常关键的齿轮，这个齿轮一旦转动起来将带动整个产业的采购、销售、生产的整体联动发展，使“流动资产”真正有效流动起来，促进供应链瓶颈的突破和问题的解决[4]。
3.2 数据供应链企业成为资产性企业
未来企业的竞争，将是拥有数据规模和活力的竞争，将是对数据的解释和运用的竞争。数据供应链企业已经成为融合信息化和经济化的关键枢纽，成为推动产业一体化和相互兼并融合的战略资产，成为产业集成的新概念模式，成为企业共同缔造利润的根据地[5]。在信息时代，数据将成为独立的生产要素，将成为众人认可的价值性资产。例如谷歌、阿里、亚马逊这三家在引领产业发展方向拥有独一无二的数据资产公司，在大数据局时代他们会获得难以置信的发展速度，发育出令人震惊的商业核心价值，从而具备了冲击其他行业的压倒性优势。
3.3 拥有全新的融资渠道
随着大数据时代的到来，供应链电商化特征也日益明显。供应链电商化的特征要求信息量大，速度快，数据精确。这些企业将因大数据的到来而获得新的融资渠道。企业供应链资金流、商流、物流、信息流互相匹配，所有供应链的参与者，对任何一个环节的信息，都需要及时的、可视化的信息获得[6]。这给企业带来了巨大压力，但同时也促进企业进行革新，全面应对数据环境下供应链企业的发展趋势。供应链企业创新的金融模式，将为供应链核心企业和中小企业打造一个更为便利的金融环境，实现价值创造——对于核心企业，将增强其渠道管理能力，降低了以其为核心的整个供应链财务成本。
4.结束语
大数据时代的到来给传统供应链企业带来了颠覆性的变革，这种变革包括机遇和挑战，为了使之更能适应这种快速发展得趋势，供应链企业应加强内外部跨领域数据的融合，因为不同领域数据融合会产生乘法效应，而相同领域数据的增加则只产生加法效应。数据的融合和流动才能真正发挥大数据的核心价值。当前，供应链企业的竞争已经转化成数据的竞争，而实现数据供应链的有效运行已成为企业之间开展竞争的战略选择。（作者单位：郑州大学）
参考文献：
[1]吴金红，张飞.大数据：企业竞争情报的机遇、挑战及对象研究[J].情报杂志，2012 ， （9）.
[2]董潇.大数据进入管理运用时代[J].中华工商时报，2013（7）.
[3]刘江娜.大数据时代：为什么数据分析能让你的企业脱颖而出[J].特别关注， 2013 ，（2）.
[4]相婷婷.电子供应链金融的技术支撑[J].电子测试， 2013 ，（7）.
[5]赵国栋.大数据时代的三大发展趋势[J].高科技与产业化， 2013 ，（5）.2008 ，（8）.
[6]赵向阳.大数据时代的电商供应链变革[N].中国经营报， 2013 ，（6）.
关键词：大数据；供应链企业；发展趋势
1.大数据的内涵以及与供应链企业的关系
当人们还在津津乐道云计算、物联网等主题时，一个新的概念横空出世——大数据。大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次彻底性的计算机革命，企业的决策、组织设计和业务流程，以及个人的生活方式都将产生非常大的影响。大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法[1]。大数据的出现给传统的供应链企业带来了极大地机遇，企业从大数据技术进入到大数据的管理与运用中，正逐步完善其在大数据领域的布局，这从源头上和过程中帮助企业应用大数据，逐渐成为企业运营决策的“大脑”。具体来讲，就是能帮助企业在供应链的每一个环节打造企业决策所需的数据供应链。大数据为供应链企业提高核心竞争力提供了极为重要的工具，它极大提高企业管理水平，使供需双方在最适当的时机得到最适用的市场信息，大大减少商品流通的中间环节。
2.大数据环境下的供应链企业的新特点
2.1 可实现各企业间的无缝对接
目前，诸多大型核心企业与其上下游企业进行无缝对接，借助大数据这个电子平台，向其上下游企业提供全面的供应链电子服务[2]。大据时代的到来不仅使得企业的供应链系统与库存管理、物流配送等系统实时进行数据交互，而且使得流程衔接更为紧密，面对顾客的多元化需求和易变的市场环境，企业将供应链的上下游及各参与方有效连接起来，在帮助企业提高产销周转率、减少库存成本、减轻财务费用及管理负担的同时，数据供应链企业的运行在便利性与节约成本上与企业的管理目标也高度契合，而且也为企业的战略性计划规划蓝图。
2.2 使企业的销售模式由生产者推动型转变为消费者拉动型
在大数据时代，企业可以提供个性化的产品定制，通过消费者反馈来帮助企业改进产品，生产商和相应供应商组成的虚拟联合体会依据消费者的要求共同完善对产品的设计，然后组织生产，以最大限度地满足消费者的需求。企业可以根据数据平台及时收集价格数据，变化和调整价格，甚至可以根据不同购买能力的消费者量身定价继而推荐商品，并且将折扣信息一对一地反馈给消费者，销售渠道变得多样化，从而提高消费效率。此时，销售模式由生产者推动型转变为消费者拉动型。
2.3 各节点企业的边界趋于模糊化
随着大数据时代的发展，企业之间的信息流和资金流的运用会更加频繁，企业如果能将这些数据与业务融合，决策的依据会更全面和准确，决策速度也会更快，各节点企业共同设计客户满意的产品和服务。随着供应链中组织间合作程度的日益加深，组织之间不断融合，组织边界越来越模糊，最终使得整个供应链重新整合，形成一个虚拟的大企业。
2.4 信息化
当今市场在急剧变化，企业要想在激烈竞争的环境中取得持续发展，最主要的是要掌握客户需求的变化和在竞争中知己知彼。大数据中数据的广泛和交叉使用是推进供应链系统中信息共享的关键，改进整个供应链的信息精度、及时性和流动速度，被认为是提高供应链绩效的关键[3]。因此，企业管理战略的一个重要内容就是制定供应链运作的数据和信息支持平台，如集成条形码、数据库、电子订货系统、全球定位系统等信息交换技术和网络技术为一体，构建企业的供应链信息集成系统。
3.数据供应链企业的发展趋势
3.1 由传统供应链企业向产业聚集区链主企业转变
目前全国各地有大量的产业集聚区，在同一产业集聚区中，企业集中度高，聚集了上千家企业，拥有很大的产值，但是并没有特别大的企业，链主企业尚未产生，集聚的都是中小企业，规模小、数量多、实力不佳，他们自身很难建立一个完整的服务体系，恰恰需要专业供应链服务企业给他们提供供应链整合服务，大数据的出现给企业成为该产业集聚区的供应链链主提供了机会。数据的挖掘和应用使得供应链物流企业变成了一个非常关键的齿轮，这个齿轮一旦转动起来将带动整个产业的采购、销售、生产的整体联动发展，使“流动资产”真正有效流动起来，促进供应链瓶颈的突破和问题的解决[4]。
3.2 数据供应链企业成为资产性企业
未来企业的竞争，将是拥有数据规模和活力的竞争，将是对数据的解释和运用的竞争。数据供应链企业已经成为融合信息化和经济化的关键枢纽，成为推动产业一体化和相互兼并融合的战略资产，成为产业集成的新概念模式，成为企业共同缔造利润的根据地[5]。在信息时代，数据将成为独立的生产要素，将成为众人认可的价值性资产。例如谷歌、阿里、亚马逊这三家在引领产业发展方向拥有独一无二的数据资产公司，在大数据局时代他们会获得难以置信的发展速度，发育出令人震惊的商业核心价值，从而具备了冲击其他行业的压倒性优势。
3.3 拥有全新的融资渠道
随着大数据时代的到来，供应链电商化特征也日益明显。供应链电商化的特征要求信息量大，速度快，数据精确。这些企业将因大数据的到来而获得新的融资渠道。企业供应链资金流、商流、物流、信息流互相匹配，所有供应链的参与者，对任何一个环节的信息，都需要及时的、可视化的信息获得[6]。这给企业带来了巨大压力，但同时也促进企业进行革新，全面应对数据环境下供应链企业的发展趋势。供应链企业创新的金融模式，将为供应链核心企业和中小企业打造一个更为便利的金融环境，实现价值创造——对于核心企业，将增强其渠道管理能力，降低了以其为核心的整个供应链财务成本。
4.结束语
大数据时代的到来给传统供应链企业带来了颠覆性的变革，这种变革包括机遇和挑战，为了使之更能适应这种快速发展得趋势，供应链企业应加强内外部跨领域数据的融合，因为不同领域数据融合会产生乘法效应，而相同领域数据的增加则只产生加法效应。数据的融合和流动才能真正发挥大数据的核心价值。当前，供应链企业的竞争已经转化成数据的竞争，而实现数据供应链的有效运行已成为企业之间开展竞争的战略选择。（作者单位：郑州大学）
参考文献：
[1]吴金红，张飞.大数据：企业竞争情报的机遇、挑战及对象研究[J].情报杂志，2012 ， （9）.
[2]董潇.大数据进入管理运用时代[J].中华工商时报，2013（7）.
[3]刘江娜.大数据时代：为什么数据分析能让你的企业脱颖而出[J].特别关注， 2013 ，（2）.
[4]相婷婷.电子供应链金融的技术支撑[J].电子测试， 2013 ，（7）.
[5]赵国栋.大数据时代的三大发展趋势[J].高科技与产业化， 2013 ，（5）.2008 ，（8）.
[6]赵向阳.大数据时代的电商供应链变革[N].中国经营报， 2013 ，（6）.