【摘 要】
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针对现有无线传感器网络功率控制方法存在节点早死问题,提出一种考虑节点能耗和路径损耗的自学习功率控制方法 PLPC(Path-Loss based Power Control)。采用自适应模糊神经控制
【基金项目】
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吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20181013KJ);吉林省发改委省级产业创新专项资金项目(2018C039-2)
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针对现有无线传感器网络功率控制方法存在节点早死问题,提出一种考虑节点能耗和路径损耗的自学习功率控制方法 PLPC(Path-Loss based Power Control)。采用自适应模糊神经控制器对数据集训练学习获得优化控制参数,基于节点能耗和路径损耗,以反馈、循环方式不断调整节点的发射功率,从而使节点实际能耗接近期望值。仿真结果表明,PLPC算法收敛速度快,能有效延长网络的生命周期。
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