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针对目前麻将凉席的竹块缺陷人工检测工作量大、效率低、容易疲劳、判断标准不统一的现状,对大样本的竹块缺陷种类及缺陷特征进行研究,并提出了一种基于图像处理的竹块缺陷自动检测算法。首先通过最大类间方差算法(OTSU)和Canny边缘检测等算法实现竹块轮廓缺陷的检测,然后通过水平投影法实现竹块正反的识别,最终通过区域生长算法实现竹块表面纹理缺陷的检测。识别检测结果表明,该算法稳定,识别准确率最高达95%。研究结果可以为竹块缺陷检测提供一种有效、可行的方法。