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基于多尺度变换的压缩感知目标跟踪算法研究
基于多尺度变换的压缩感知目标跟踪算法研究
来源 :数字技术与应用 | 被引量 : 7次 | 上传用户:happysanban
【摘 要】
:
本文根据哈尔特征维数自适应地方法来确定矩阵的稀疏性和列数来选取最终的目标跟踪矩形区域。结果表明,该算法可以不仅改变跟踪目标的矩形区域尺寸,并且改善了目标漂移的问题。
【作 者】
:
张雷
薛大燕
【机 构】
:
沈阳航空航天大学电子信息工程学院
【出 处】
:
数字技术与应用
【发表日期】
:
2019年09期
【关键词】
:
压缩感知
哈尔特征
贝叶斯分类器
compressive sensing
haar-like
bayesian classifier
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本文根据哈尔特征维数自适应地方法来确定矩阵的稀疏性和列数来选取最终的目标跟踪矩形区域。结果表明,该算法可以不仅改变跟踪目标的矩形区域尺寸,并且改善了目标漂移的问题。
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