【摘 要】
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本文采用相似度分析的方法,在语料库索引行自动聚类的基础上实现英语动词型式的自动识别与提取。研究发现:第一,检索词的不同、索引行的数量及索引行间的差异程度三者共同影
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本文采用相似度分析的方法,在语料库索引行自动聚类的基础上实现英语动词型式的自动识别与提取。研究发现:第一,检索词的不同、索引行的数量及索引行间的差异程度三者共同影响索引行聚类的准确率;基于聚类内部效度确定索引行分组数量的方法更为灵活、开放,结果也更为可靠,准确率更高。第二,两次聚类中英语动词型式自动识别平均准确率分别达到90.99%和95.91%,均高于前人研究中81%的平均准确率。此外,通过对错误分组索引行的分析发现,导致型式自动识别错误的主要因素为插入语成分及特殊句式。本文所提出的型式自动识别与提取模型不仅具有准确率高和灵活变通的特点,而且具有广泛的适用性。
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