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本文针对人体运动视觉分析中的行为理解和分析等高层视觉问题进行分析,研究了一种静止摄像机条件下的行为理解和分析的算法,它以运动序列中的关键帧为基础,针对关键帧提取人体的骨架信息,然后通过Hu不变矩来提取特征,最后组成特征向量,通过对HMM模型的训练来识别特定运动序列的语义。
人体运动的检测和识别研究
【摘 要】
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本文针对人体运动视觉分析中的行为理解和分析等高层视觉问题进行分析,研究了一种静止摄像机条件下的行为理解和分析的算法,它以运动序列中的关键帧为基础,针对关键帧提取人体的骨架信息,然后通过Hu不变矩来提取特征,最后组成特征向量,通过对HMM模型的训练来识别特定运动序列的语义。
【机 构】
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北京科技大学信息工程学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2008年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金(NO.60573059),, 北京市“现代信息科学与网络技术”重点实验室基金(No.TDXX0503),, 北京科技大学重点基金的支持
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