【摘 要】
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大量工程应用问题可建模为结构化非线性规划,且这类问题的系数矩阵可分为稀疏型和稠密型两种类型.利用原始-对偶内点法(primal dual interior point method,PD-IPM),并结合分
【机 构】
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广西大学计算机与电子信息学院,广西电网有限责任公司贵港供电局,广西多媒体通信与网络技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.51767003,No.51407037,No.61661004);广西自然科学基金(No.2016GXNSFDA380019);广西电力系统最优化与节能技术重点实验室基金(No.15-A-01-11)
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大量工程应用问题可建模为结构化非线性规划,且这类问题的系数矩阵可分为稀疏型和稠密型两种类型.利用原始-对偶内点法(primal dual interior point method,PD-IPM),并结合分布式并行技术可高效求解此类问题.经典工程问题-机组组合(unit commitment,UC)为稀疏系数矩阵的结构化非线性规划,本文根据PD-IPM原理,对UC模型进行连续松弛预处理,结合快速解耦技术解耦牛顿修正方程并设计CPU-GPU协同并行算法求解子问题,最后将结果与带稠密型子问题的结构化非线性规划
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