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摘要：伴随着经济和科技的飞速发展，新的信息技术得到了推广和应用，大数据时代也就到来了，医疗卫生领域也对国内外比较先进的技术进行吸纳，并且信息化的程度取得了极大的提高，在大数据的背景下，挖掘数据资源一定会对卫生领域带来影响。本文就分析了基于大数据的卫生经济管理发展的意义，并且对卫生经济管理的数据挖掘现状进行分析，提出对数据挖掘的措施。
关键词：大数据；卫生經济管理；数据挖掘
信息化时代的到来，云计算、物联网和智能传感设备都能到了广泛的应用，全世界的各个行业都创造以及积累了很多数据，也就进入了“大数据”的时代，这些数据含有一些丰富多样的信息资源，它的价值非常大，大数据时代的发展就要求利用对数据的挖掘，实现其价值，从而促进很多学科的更新和发展。医学就是其中之一，医疗平台提供了很多对人体各部位的一些量化数据，并且这些数据为医生分析患者的病情提供了依据。因为一些传统的信息系统以及数据库对这些数据进行处理、分析和管理存在一定的难度，所以我们就要基于大数据要进行数据的挖掘整合。作为医疗行业首先进行数据挖掘整合的是卫生经济管理，对数据的整合挖掘对卫生经济管理起到重要的作用，帮助其提高效率，减少成本等。
一、“大数据”的含义和特点
“大数据”是在云计算以及物联网这些信息技术产业之后进行的一次具有颠覆性的技术的变革，传统的数据软件是没有办法在一定的时间内对大数据的内容进行管理、抓取和处理，从而对数据进行整合的。大数据具有一些特征：（1）种类繁多：大数据的数据类型不是单一的，而是非常复杂的，医疗数据中不仅有关于患者的电子病历中的一些基本和输入转出的数据等这些结构化的数据，还有临床实验室的检测数据和医学的影像数据以及互联网中关于医学的数据等等。（2）数据量大：我国相关的医疗卫生和卫生服务系统都会产生大量的数据，每个中等规模的医药企业和社区医院都会生成非结构或结构化的数据。（3）处理速度非常快：与传统的数据分析相比，大数据的一个显著特征就是处理的速度非常快，在医疗的信息服务内容中可能也存在大量的实时或者在线的对数据要进行处理和分析的需要，比如在临床决策中的用药和诊断的建议、健康指标的预警和对流行病的分析生成报表等，这些都需要比较快的处理和生成速度。（4）价值的密度低：大数据具有的价值比较稀疏，树据的价值与总量是呈反比的，所以，对大数据价值的挖掘需要强大的处理技术和机器算法来完成。
二、大数据在卫生经济管理发展的意义
第一，提升了决策的水平。大数据通过广泛的收集医疗卫生领域的病种数据、业务数据和环境数据等，拓宽了数据的收集渠道，并且运用创新科学的方法，将这些数据与卫生经济管理的相关数据交叉比对和嵌套分析。通过这样可以及时的掌握医疗卫生事业和卫生经济的运行发展之间的规律，把握宏观经济管理和走向的发展态势，从而实现科学的决策和准确的判断，更好的让卫生经济管理的工作向医疗的成功转型升级[1]。
第二，可以增进效益。通过挖掘和收集相关的医疗医务的大量数据，能更加清晰的了解一些内源性和本质性的问题，所以为了改进和加强卫生经济的额管理，帮助其明确变革的方向，就要有数据来做支撑。大数据可以加快建立数据支持和健全数据驱动的卫生经济的管理模式，实行对卫生经济管理体系的完善，并且实现了对给管理方式的转变。
第三，促进管理创新。通过对大数据的挖掘和分析就可以找到隐藏在数据背后的对卫生经济管理活动产生影响的因素，这样就可以对卫生经济管理高的方法实现创新，通过对卫生经济的相关业务系统的资源数据进行整合，就可以实现卫生经济数据的公开积极稳妥的推进，这样就可以有效地提升了经济管理工作的透明度以及效率。在大数据可以深度运用后，就要将医疗医务的信息做到整合集中，对广域的流程进行控制，从而推动卫生经济管理机制的创新和发展。
三、卫生经济管理数据挖掘整合存在的问题
第一，数据挖掘和整合不密切。很多医院内部的相关数据就是孤岛林立，没有得到有效地整合和集成，并且由于缺乏一些医院内部的数据中心，这样就造成了数据的利用和分析得到了限制。例如，临床管理专业的应用近几年从深度和广度都得到了发展，但是因为缺少对数据的整合，也就使数据和业务的流程不能实现标准化。
第二，数据的基础不够牢固。医疗机构相关的数据集中地就是医院，但是数据挖掘整合存在一些主要问题的就是数据不统一、数据缺失和数据错误，这些问题的存在与最初的医疗信息架构的设计和系统需求有很大的关系，并且这也是制约卫生经济管理数据挖掘整合的最主要问题。
第三，数据的公开不够全面。目前，很多卫生主管部门都是只对卫生的发展数据进行公布，除此以外，很多收集的数据都没有实现公开，这就说明主管部门人员缺乏对数据主动提供的意识，其中公开最缺乏的是医保数据。
第四，数据的共享不够统一。对医疗数据的集中和共享问题上是存在很大的障碍的，虽然近几年一直在倡导和兴建了一些区域的医疗平台，但是设想和实际是存在差距的。区域信息的共享平台更多的是政策的指导，但是缺乏标准化和技术的限制，并且还缺少一些激励机制，所以很多大型的医院都不愿意主动去实现数据的共享。
四、基于大数据卫生经济管理对数据挖掘整合的相关措施
第一，对技术进行储备。数据的挖掘和整合是一项系统复杂的工程，需要一些条件的保障，如专业的人才、资金保障和数据积累等，对技术的储备要逐层推进[2]。首先，要做好统筹规划工作。在对医疗信息化的建设工作中，要提前做到对数据进行分析利用，并且要掌握数据挖掘的要求，这样才能明确对数据挖掘的任务。其次，对小型的鼓励数据挖掘进行应用。在整个医疗系统中大型的数据挖掘的应用还没有得到开展，但是小型的数据挖掘应用已经出现了，所以主管业务部门要鼓励和探索应用，在大范围内的建立一些奖励的机制，并且注重对成功案例的征集，建立知识库等。最后，吸取经验，实现嫁接。虽然卫生经济管理数据的挖掘和整合的应用不多，但是其他领域的成功应用案例很多，可以从其他领域中吸取经验，用其他行业的一些数据挖掘方法跟卫生经济管理挖掘工作实现嫁接，这样可以帮助缩短探索的时间。
第二，转变理念。对于很多卫生经济的管理者来说，数据的挖掘整合是一个全新的技术，现有的知识不能满足对完整数据挖掘的要求，所以就要求这些管理者要转变理念。要对大数据的含义和特征进行了解和认识，并且要深层次的去学习挖掘的技术，还要从实践的角度去应用数据挖掘，并且提高个人的能力和素质。这是个漫长的过程，只有理念发生了改变，才能按照新的理念去完成这项工作。
第三，建立相关的管理制度。要想实现卫生经济管理的数据挖掘工作有序和可持续的发展，就要建立一些良好的运行机制。首先，数据的收集制度。数据的资源要实现共享，只有使用的人越多，数据的价值才会越大，虽有要建立与各主管部门的数据实现衔接，还要强化对数据的收集手段。其次，数据的标准化制度。为了实现各类的医疗信息实现信息互通、网络互联以及资源共享，那就需要对数据的规范实现统一，建立覆盖卫生经济管理每个环节、面向不同主题和不断更新的动态数据的相关数据挖掘的标准。最后，数据的应用分析制度。大数据时代是需要实现创造性的对新技术实现应用，要更好、更快、更多的实现对数据的挖掘，从而用挖掘的知识来促进管理。
综上所述，伴随大数据时代的到来，我国的卫生经济管理数据挖掘存在着一些问题，针对这种问题，基于大数据的卫生经济管理数据挖掘要做到储备技术、转变思维和收集数据，这样才能提高卫生经济管理对数据挖掘的效率。
参考文献：
[1]方培元，祝振宇，FangPeiyuan，等.基于大数据的卫生经济管理数据挖掘[J].中华医院管理杂志，2015，31（2）：129-131.
[2]张国明，陈安琪.基于区域健康信息平台的医疗大数据利用探索[J].中国卫生信息管理杂志，2016，13（3）：290-294.
（作者单位：桐柏县卫计委保健办公室）
关键词：大数据；卫生經济管理；数据挖掘
信息化时代的到来，云计算、物联网和智能传感设备都能到了广泛的应用，全世界的各个行业都创造以及积累了很多数据，也就进入了“大数据”的时代，这些数据含有一些丰富多样的信息资源，它的价值非常大，大数据时代的发展就要求利用对数据的挖掘，实现其价值，从而促进很多学科的更新和发展。医学就是其中之一，医疗平台提供了很多对人体各部位的一些量化数据，并且这些数据为医生分析患者的病情提供了依据。因为一些传统的信息系统以及数据库对这些数据进行处理、分析和管理存在一定的难度，所以我们就要基于大数据要进行数据的挖掘整合。作为医疗行业首先进行数据挖掘整合的是卫生经济管理，对数据的整合挖掘对卫生经济管理起到重要的作用，帮助其提高效率，减少成本等。
一、“大数据”的含义和特点
“大数据”是在云计算以及物联网这些信息技术产业之后进行的一次具有颠覆性的技术的变革，传统的数据软件是没有办法在一定的时间内对大数据的内容进行管理、抓取和处理，从而对数据进行整合的。大数据具有一些特征：（1）种类繁多：大数据的数据类型不是单一的，而是非常复杂的，医疗数据中不仅有关于患者的电子病历中的一些基本和输入转出的数据等这些结构化的数据，还有临床实验室的检测数据和医学的影像数据以及互联网中关于医学的数据等等。（2）数据量大：我国相关的医疗卫生和卫生服务系统都会产生大量的数据，每个中等规模的医药企业和社区医院都会生成非结构或结构化的数据。（3）处理速度非常快：与传统的数据分析相比，大数据的一个显著特征就是处理的速度非常快，在医疗的信息服务内容中可能也存在大量的实时或者在线的对数据要进行处理和分析的需要，比如在临床决策中的用药和诊断的建议、健康指标的预警和对流行病的分析生成报表等，这些都需要比较快的处理和生成速度。（4）价值的密度低：大数据具有的价值比较稀疏，树据的价值与总量是呈反比的，所以，对大数据价值的挖掘需要强大的处理技术和机器算法来完成。
二、大数据在卫生经济管理发展的意义
第一，提升了决策的水平。大数据通过广泛的收集医疗卫生领域的病种数据、业务数据和环境数据等，拓宽了数据的收集渠道，并且运用创新科学的方法，将这些数据与卫生经济管理的相关数据交叉比对和嵌套分析。通过这样可以及时的掌握医疗卫生事业和卫生经济的运行发展之间的规律，把握宏观经济管理和走向的发展态势，从而实现科学的决策和准确的判断，更好的让卫生经济管理的工作向医疗的成功转型升级[1]。
第二，可以增进效益。通过挖掘和收集相关的医疗医务的大量数据，能更加清晰的了解一些内源性和本质性的问题，所以为了改进和加强卫生经济的额管理，帮助其明确变革的方向，就要有数据来做支撑。大数据可以加快建立数据支持和健全数据驱动的卫生经济的管理模式，实行对卫生经济管理体系的完善，并且实现了对给管理方式的转变。
第三，促进管理创新。通过对大数据的挖掘和分析就可以找到隐藏在数据背后的对卫生经济管理活动产生影响的因素，这样就可以对卫生经济管理高的方法实现创新，通过对卫生经济的相关业务系统的资源数据进行整合，就可以实现卫生经济数据的公开积极稳妥的推进，这样就可以有效地提升了经济管理工作的透明度以及效率。在大数据可以深度运用后，就要将医疗医务的信息做到整合集中，对广域的流程进行控制，从而推动卫生经济管理机制的创新和发展。
三、卫生经济管理数据挖掘整合存在的问题
第一，数据挖掘和整合不密切。很多医院内部的相关数据就是孤岛林立，没有得到有效地整合和集成，并且由于缺乏一些医院内部的数据中心，这样就造成了数据的利用和分析得到了限制。例如，临床管理专业的应用近几年从深度和广度都得到了发展，但是因为缺少对数据的整合，也就使数据和业务的流程不能实现标准化。
第二，数据的基础不够牢固。医疗机构相关的数据集中地就是医院，但是数据挖掘整合存在一些主要问题的就是数据不统一、数据缺失和数据错误，这些问题的存在与最初的医疗信息架构的设计和系统需求有很大的关系，并且这也是制约卫生经济管理数据挖掘整合的最主要问题。
第三，数据的公开不够全面。目前，很多卫生主管部门都是只对卫生的发展数据进行公布，除此以外，很多收集的数据都没有实现公开，这就说明主管部门人员缺乏对数据主动提供的意识，其中公开最缺乏的是医保数据。
第四，数据的共享不够统一。对医疗数据的集中和共享问题上是存在很大的障碍的，虽然近几年一直在倡导和兴建了一些区域的医疗平台，但是设想和实际是存在差距的。区域信息的共享平台更多的是政策的指导，但是缺乏标准化和技术的限制，并且还缺少一些激励机制，所以很多大型的医院都不愿意主动去实现数据的共享。
四、基于大数据卫生经济管理对数据挖掘整合的相关措施
第一，对技术进行储备。数据的挖掘和整合是一项系统复杂的工程，需要一些条件的保障，如专业的人才、资金保障和数据积累等，对技术的储备要逐层推进[2]。首先，要做好统筹规划工作。在对医疗信息化的建设工作中，要提前做到对数据进行分析利用，并且要掌握数据挖掘的要求，这样才能明确对数据挖掘的任务。其次，对小型的鼓励数据挖掘进行应用。在整个医疗系统中大型的数据挖掘的应用还没有得到开展，但是小型的数据挖掘应用已经出现了，所以主管业务部门要鼓励和探索应用，在大范围内的建立一些奖励的机制，并且注重对成功案例的征集，建立知识库等。最后，吸取经验，实现嫁接。虽然卫生经济管理数据的挖掘和整合的应用不多，但是其他领域的成功应用案例很多，可以从其他领域中吸取经验，用其他行业的一些数据挖掘方法跟卫生经济管理挖掘工作实现嫁接，这样可以帮助缩短探索的时间。
第二，转变理念。对于很多卫生经济的管理者来说，数据的挖掘整合是一个全新的技术，现有的知识不能满足对完整数据挖掘的要求，所以就要求这些管理者要转变理念。要对大数据的含义和特征进行了解和认识，并且要深层次的去学习挖掘的技术，还要从实践的角度去应用数据挖掘，并且提高个人的能力和素质。这是个漫长的过程，只有理念发生了改变，才能按照新的理念去完成这项工作。
第三，建立相关的管理制度。要想实现卫生经济管理的数据挖掘工作有序和可持续的发展，就要建立一些良好的运行机制。首先，数据的收集制度。数据的资源要实现共享，只有使用的人越多，数据的价值才会越大，虽有要建立与各主管部门的数据实现衔接，还要强化对数据的收集手段。其次，数据的标准化制度。为了实现各类的医疗信息实现信息互通、网络互联以及资源共享，那就需要对数据的规范实现统一，建立覆盖卫生经济管理每个环节、面向不同主题和不断更新的动态数据的相关数据挖掘的标准。最后，数据的应用分析制度。大数据时代是需要实现创造性的对新技术实现应用，要更好、更快、更多的实现对数据的挖掘，从而用挖掘的知识来促进管理。
综上所述，伴随大数据时代的到来，我国的卫生经济管理数据挖掘存在着一些问题，针对这种问题，基于大数据的卫生经济管理数据挖掘要做到储备技术、转变思维和收集数据，这样才能提高卫生经济管理对数据挖掘的效率。
参考文献：
[1]方培元，祝振宇，FangPeiyuan，等.基于大数据的卫生经济管理数据挖掘[J].中华医院管理杂志，2015，31（2）：129-131.
[2]张国明，陈安琪.基于区域健康信息平台的医疗大数据利用探索[J].中国卫生信息管理杂志，2016，13（3）：290-294.
（作者单位：桐柏县卫计委保健办公室）