5G网络智能运维AI应用研究

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系统研究了5G网络建设中的多个智能运维场景,设计了AI智能平台,应用AI技术提升网络智能运维的能力.在全域故障定位、资源智能调度、边缘智能、网络数据分析功能、切片智能等多种场景的研究中运用AI智能平台,以大数据云中心为基础,采集海量数据,通过云边协同技术、硬件加速技术、轻量化智能引擎技术、租户及数据安全技术等,为5G网络提供运维服务.
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伴随5G市场全面启动,地铁场景采取共建共享的5G建设方案,能够充分释放各种资源能力,实现5G网络对地铁高效低成本覆盖.首先,通过实验测试,验证当前主流覆盖技术在本方案中可行、可靠,且数字室分、传统宽频室分等主要技术满足5G地铁覆盖要求.随后给出了共建共享模式下采用这些技术手段的地铁跨代组网覆盖方案,并给出相应的设计要求及标准.方案为提升地铁用户感知、打造5G精品网络、打通新型智慧城市地下交通空间提供强有力支撑.
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随着5G网络的大规模商用,基站主设备能耗占比持续升高.对于主设备而言,如何有效降低载波功放模块的能耗成为业内急需解决的一大难题.研究了基于AI的动态调整方式实现基站的智能化节电,为各大运营商能耗降低提供有效的解决方案.