【摘 要】
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瓷砖自动分类是机器视觉的一大应用,要求有较高的实时性和准确性。图像识别是关键,考虑到现场的实际情况,图像滤波很重要,既要去除噪声,又要保留图像细节。常用滤波方法破坏
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61074087);上海市教育委员会科研创新项目(12ZZ144)
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瓷砖自动分类是机器视觉的一大应用,要求有较高的实时性和准确性。图像识别是关键,考虑到现场的实际情况,图像滤波很重要,既要去除噪声,又要保留图像细节。常用滤波方法破坏了图像细节,识别率低,文中在排序自适应中值滤波算法的基础上,引入了最小灰度差,避免将高频细节信号误判为噪声。实验结果对比表明,改进的自适应中值滤波算法在去除高密度噪声与保留细节上都有改善,较大地提高了瓷砖自动分类准确率。
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