《配送中心规划与管理》课程实验设计

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  [摘要]本文分析了《配送中心规划与管理》课程的实验特点,并根据其特点,论述了开展该课程实验教学的新思路,即建设可视化物流实验室,在此基础上探讨了建立可视化物流实验室的重要意义,并提出了建设可视化物流实验室的具体内容,希望能通过可视化物流实验室建设,培养出更多优秀的物流管理专业应用型人才。
  [关键词]配送中心 可视化  物流实验
  一、《配送中心规划与管理》课程实验的特点
  《配送中心规划与管理》课程是物流管理专业的核心课程之一,该课程的实验要求学生能够了解物流与配送管理的基本原理,了解配送中心的种类和功能,掌握物流配送方案的设计方法及其操作要点,重点掌握配送中心的规划、业务操作流程、库存量控制、运输途径的选择、车辆的调度、物流成本的控制等。
  可见《配送中心规划与管理》课程是一门和物流实践联系相当密切的课程,因此该课程实验教学部分一定要和企业紧密结合起来,最好能和企业共建实习基地,把企业的真实业务反映到实验教学过程中。
  为达到此目的,和企业共建,建立可视化物流实验室是一项切实可行的方案。
  二、可视化物流实验室的特点
  基于GPS/GIS/RFID/PDA等技术为主的物流可视化管理平台,以物流过程,即仓储管理、流通加工、调度配载、装卸搬运、运输配送等为核心,在计算机软硬件的支持下,以移动数据采集技术、数据库技术、网络技术、无线通讯技术为基础,对物流业务过程进行全面的计算机管理,并以基于平台化的方式为用户提供查询、统计、分析、图形显示和输出,实时、准确、动态地管理物流业务过程,从而实现物流业务过程管理的可视化。
  可视化物流实验室由仓储设备、运输配送设备、信息化设备、监控设备、物流信息系 统共同搭建而成,实现仓储配送的可视化管理,从而达到提高作业效率,优化物流系统的目的。
  可视化物流实验室的特点主要有:
  1.该方案应用的前沿技术:基于物联网技术、条码技术、无线通信技术、监控技术、传感技术等,这些都是物流行业领域应用的最新技术;
  2.平台系统是基于企业的真实业务流程,能够反映当前物流企业的最新的管理理念;
  3.智能仓储软件和条码、RFID、电子标签、自动化立体库等硬件集成,可以实时采集信息、通讯;
  4.运输配送软件和信信平台以及其他信息设备无缝对接,可模拟运输配送的在途跟踪和路径优化;
  5.组态软件可以把实训室配送中心的储位、分拣线等管理图形化,直观的查看每一步操作;
  6.条码或RFID的全程管理、物流信息透明化。
  三、建设可视化物流实验室的意义
  1.行业的需要
  可视化物流是目前物流行业最新的管理技术和管理方法,我们把物流最前沿的技术引入到教学实验中,可以培养出掌握现代核心技术的专业人才,这是整个物流行业的期待。
  2.教学手段的创新
  可视化物流体验教学强调传统手段与现代手段相结合,手工手段与电子技术手段相结合,模拟仿真手段与实操手段相结合。
  可视化物流体验教学从物流企业实际运营管理出发,帮助学生站在企业整体运营的宏观角度上来统筹规划。通过整个课程的学习与训练,学生可以更好的认识企业是如何运作的,了解企业的基本运作机制,认识企业的组织架构、分工合作,认识物流企业各环节的运行与协作。
  3.提高学生综合素质,保证高素质人才输出
  可视化模拟教学平台除了一些具体的财务数据和分析指标外,平台中的许多决策没有固定的或标准的答案,需要学生充分利用学过的物流相关知识、发挥团队的力量、认真分析经营环境、深入研究竞争对手,考验的是学生的实际动手能力,锻炼的是学生的综合素质。
  4.培养了学生统观全局的能力和系统思考的能力
  可视化模拟教学将整个训练放在企业运营的大环境下,并涉及多企业、多部门、多岗位,需要多人配合才能共同完成,对训练学生培养站在企业运营的全局上统筹规划能力、系統思考能力都有着更高的要求与训练提升。
  四、可视化物流实验室建设的内容
  (一)可视化物流平台流程设计
  可视化物流平台应用流程如图1所示。
  图1:可视化物流平台的应用
  (二)完善可视化物流平台的功能
  可视化物流平台的功能主要体现在以下几个方面。
  1.配送中心管理监控
  对配送中心设施使用情况、运作情况、运作人员工作效率进行监控,并对配送中心效益进行分析。
  2.仓库管理监控
  可视化仓储管理:是对计划存储、流通的有关物品进行相应的可视化监控管理,主要包括对存储的物品进行接收、发放、存储、保管等一系列管理活动。如图2所示。
  图2:仓库可视化管理
  3.配送运输监控
  应用3S技术(GPS、GIS、RS),实现对运输过程中车辆和货物的有效管理与监控。主要包括对运输车辆路线优化和物资的跟踪、管理、查询等一系列活动。如图3所示。
  图3:配送运输可视化管理
  4.货物追溯监控
  通过对货物的图像及与之相对应的订单信息进行采集,并将货物信息以图标或图像的方式在地图上展示,实现对货物的跟踪、查询和监控。
  具体要求包括结合GIS查询分析,辅助决策支持,提高系统响应速度。完成对货物流动、车辆的调度、定位与监控、智能锁状态监控、报警管理、轨迹回放、地图的操作管理等功能。如图4所示。
  图4:货物追溯管理
  5.数据交换接口
  根据客户要求提供报表、图片、视频等货物流转信息,根据客户的网络环境和定制要求提供数据交换接口。   6.计算机辅助决策
  通过GPS/GIS/RFID的信息处理、数据库管理等功能,能实现货物在储存、加工、运输、配送过程中的应急处理、实时调度和辅助决策,使得中心可以快速、准确、及时、可靠、系统化地进行指挥和调度。
  (三)构建可视化平台的软件系统
  1.GPS/GIS系统
  主要以GPS和GIS系统的地理数据为主,针对物流运输及在途跟踪情况实时向指挥中心反馈,向其反映出运输车辆所处的地理位置和车辆的即时速度、运行情况等信息。控制指挥中心亦可通过GSM或者GPRS通信网络把指令传输给司机,及时地向车辆传达指令,使其能够准确地按照公司的既定安排行车,提高运营效率。
  2.RFID电子标签及组态监控跟踪系统
  以RFID电子标签为内核的相关监控设备则是“可视化物流监控平台”的移动数据传输载体。在“可视化物流监控平台”建设上,可采用的RFID技术包括有源RFID标签、RFID电子封条以及基于GPRS的跟踪模式等。
  3.智能仓储管理软件
  包括商品电子标签入库维护,电子标签出库维护,电子标签盘点维护,电子标签拣货维护,商品分类维护,商品查询统计维护,结算维护等仓储基本功能。包括商品存货的ABC分类、经济订货批量,安全库存量设计,收发货站台数量的设计,货架区域面积的设计,仓储设备布局设计等仓储管理功能。
  4.运输配送管理软件
  包括GIS配送路径优化系统、短信平台支持系统、RFID中间件、组态监控软件包括订单系统、仓储系统、运输系统、配送系统、客户查询系统等。
  5.决策系统
  根据可视化物流平台掌握的资讯,进行决策模型设计、选择合理的决策方案。
  五、结论
  物流可视化管理以物流过程监控为基础,通过监控系统收集物流业务过程状态信息和货运物品信息,为企业物流管理提供更为实时准确的数据来源。可视化管理使物流系统的管理者以直观的可视化方式,方便、简捷、清楚地把握物流业务运作过程,实时调整物流业务的管理。
   可视化物流实验以真实的物流业务数据为原型,展开物流运营管理分析。可与学生市场调查、行业分析、配送中心设计等课程内容进行结合,并围绕真实物流企业的业务管理需求或现状进行分析规划。可视化物流教学系统包括多种图形化分析模式,简单直观、主次分明,从而可以帮助学生抓住业务重点、提升业务管理能力。
  [参考文献]
  [1]杨红岩,陈永泰,徐婷.基于物联网的现代物流建设应用探索[J]信息技術与信息化2012,1
  [2]党若凡.物联网技术在卷烟物流管理中的应用研究[J]计算机技术2014,1
  [3]王成林.张旭凤,物流实践教学[M]中国物资出版社,2O10,11。
  [4]蒋长兵,胡立夏.物流系统工程[M]电子工业出版社2011,3。
  (作者单位:上海商学院)
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