【摘 要】
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在污水处理运营中,大数据技术呈现出数据量大且耦合性强、干扰因素多、不确定性大、动态性和类型多样性、多时标性和不完整性、多模态性等特征,具体应用成果,比如通过大数据
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在污水处理运营中,大数据技术呈现出数据量大且耦合性强、干扰因素多、不确定性大、动态性和类型多样性、多时标性和不完整性、多模态性等特征,具体应用成果,比如通过大数据污水处理模型的构建,在污水处理过程中及时采集各工艺段技术参数与设定参数进行科学比对分析,实时调整工艺参数,实现水质控制预警。本课题在分析污水处理运营中大数据技术的应用特征进行分析,以期提高污水处理运营的工作效率及质量。
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