【摘 要】
:
ChatGPT的横空出世推动了各行业对生成式人工智能(AIGC)发展的认识和应用浪潮,也再次激发了对新一代人工智能技术的拥抱热潮。本文首先剖析了ChatGPT的技术原理和关键学习机制,分析并总结了ChatGPT的优点和局限。其次,基于理解ChatGPT技术原理及优缺点的基础上,分别面向医务管理人员、医生医技人员和患者三类用户群体梳理了以ChatGPT为例的新一代人工智能技术在智慧医疗领域的典型应用
论文部分内容阅读
ChatGPT的横空出世推动了各行业对生成式人工智能(AIGC)发展的认识和应用浪潮,也再次激发了对新一代人工智能技术的拥抱热潮。本文首先剖析了ChatGPT的技术原理和关键学习机制,分析并总结了ChatGPT的优点和局限。其次,基于理解ChatGPT技术原理及优缺点的基础上,分别面向医务管理人员、医生医技人员和患者三类用户群体梳理了以ChatGPT为例的新一代人工智能技术在智慧医疗领域的典型应用场景。最后,针对新一代人工智能技术发展趋势以及对智慧医疗领域的影响展开讨论和思考,并提出了智慧医疗领域拥抱新一代人工智能技术的实施路径。
其他文献
目的:1.通过开展随机对照临床试验,评价苓桂术甘汤治疗脾虚痰湿型前庭性偏头痛(Vestibular migraine,VM)的有效性及安全性。2.运用网络药理学研究方法,进一步探讨苓桂术甘汤治疗VM的潜在作用机制。方法:1.临床研究:选择符合标准的脾虚痰湿型VM患者60例,随机分为对照组、治疗组各30例。两组均以盐酸氟桂利嗪胶囊为基础药物行为期4周的治疗,治疗组在此基础上加用苓桂术甘汤。统计两组患
十八大明确提出城乡统筹建设美丽乡村的概念,全面推进乡村振兴战略是国家大计。藤海渔村又名后海村,位于三亚市海棠区藤海社区。该村资源丰富,区位、旅游资源等优势显著,具有较大的发展潜力。海南省椰级乡村评选正稳步推进,现阶段藤海渔村已迈入最高级别的椰级乡村——五椰级美丽乡村之列。加之网络宣传助力,藤海渔村的旅游业得到发展。但藤海渔村在开发的过程中,依然面临着许多困难与阻碍。本文运用访谈法、实地观察法、文献
目的 建设临床疾病诊断知识库,以此为基础,使用多疾病要素结构化录入方式,实现中西医临床诊断规范化,满足临床诊断、病案编目的规范化需求。方法 在疾病诊断基础库的基础上,梳理疾病要素,建立疾病-要素关联关系、中西医病名对照关系、中医病证关联关系,以结构化选择的方式辅助临床医生诊断疾病,输出信息完备的规范化诊断结果。结果 中西医临床疾病诊断知识库能辅助医生准确、迅速地完成主要诊断、中医主病、中医主证等的
运用晶格玻尔兹曼方法对单个悬浮粒子在锥形管中的运动进行了数值计算,给出了锥形管流体的速度分布和压力分布等.粒子所受的流体作用力分别用动量交换法、改进的动量交换法和压力张量积分法进行计算.分析了在不同初始位置释放的粒子的运动轨迹和速度变化情况,结果表明压力张量积分法和改进的动量交换法的计算结果一致,而没有改进的动量交换法的计算结果和前两者略有不同.
本文根据中医临床肝病大数据知识工程的规划与设计要求,开展中医临床肝病数据知识化及病例知识库构建研究,探索中医临床肝病病例数据知识化技术方法和规范其操作流程,通过对中医临床肝病病例数据库的知识属性化重构,形成中医临床肝病病例知识库,践行“从临床中来,到临床中去”的真实世界中医临床肝病研究新模式,促进中医临床肝病诊疗智慧化,深化中医临床肝病学科内涵。
教育环境的改变和教育改革的深化使农林院校艺术教育问题愈发突出。文章指出,新时代农林院校艺术教育工作的开展,应在充分发挥自身教育优势的同时,做好对艺术教育问题的研究与分析,通过制定科学的解决方案及合理对策来提升农林院校艺术教育总体水平,使农林院校艺术专业人才培养达到更高水平。
纤维素海绵、气凝胶等多孔材料,兼具纤维素材料环保可再生、可降解、易于改性以及多孔材料高比表面积、高孔隙率等特点,已在环境保护、能源材料与医用材料等领域被广泛地研究和应用。然而,纤维素多孔材料仍面临以下问题,例如机械性能较差、不易调控的微观/宏观结构和单一的表面化学性质等。上述问题在一定程度上限制了纤维素多孔材料在诸多应用场景中的性能上限。相比于利用原生网络制备的木材基多孔材料等,基于微纳米纤维素或
农药中毒已成为一个严重的健康问题和全球性的公共卫生问题。课题组前期研究表明,通过临床综合护理干预可有效改善农药中毒患者的中毒情况。但据观察,临床护理模式也存在一定的局限性,如护理人员在配制以及抽吸药液的过程中可能受到锐器损伤,且大部分护理人员工作比较繁忙,配药效率比较低等。近年人工智能技术的应用在很大程度上弥补了护理工作的局限性,如人工智能技术具有安全、快速以及经济的特点,同时可减少药物在配置过程
急性中毒是急诊科常见急症和突发公共卫生事件,存在专业中毒救治人员匮乏、应急救治体系与中毒专科建设有待加强等问题。后疫情时代,要构建适应本地区的区域中毒应急救治体系,加强中毒救治区域协作与中毒一体化救治,加强中毒专业队伍建设,提升中毒危重症的救治能力,促进中毒专科的高质量发展。
通过对人工智能(AI)医疗领域医院参与的专利申请进行检索和分析,从AI医疗领域医院申请的趋势、AI医疗领域医院相关专利申请创新主体分析、所有中国医院申请及中国医院参与的合作申请技术分布、中国医院参与的合作申请具体情况4个方面对医院在AI医疗领域产学研合作中发挥的作用进行研究,为国内医院在该领域提供参考。